Lección 7 de 16
Leccion 7: Custom GPTs - Crea tu propio asistente
Leccion 7: Custom GPTs - Crea tu propio asistente
Custom GPTs: democratizando la creación de asistentes de IA especializados
Custom GPTs son una de las innovaciones más democratizadoras de OpenAI: la capacidad de crear asistentes de IA especializados sin escribir ni una línea de código. Cualquier persona con conocimiento de un dominio puede crear un GPT experto en ese dominio.
En esta lección vamos a ir mucho más allá del básico "escribe tus instrucciones aquí": vamos a aprender arquitectura de instrucciones, técnicas de optimización, y cómo crear GPTs que realmente se diferencien.
¿Qué puede hacer un Custom GPT que el ChatGPT estándar no puede?
| Capacidad | ChatGPT estándar | Custom GPT |
|---|---|---|
| Instrucciones base | Custom Instructions genéricas | Instrucciones específicas del dominio, siempre activas |
| Conocimiento | Solo lo que sabe el modelo | Archivos propios: PDFs, docs, datos internos |
| Herramientas | Las estándar de ChatGPT | Acciones personalizadas a APIs externas |
| Experiencia de usuario | Genérica | Personalidad, tono, nombre y avatar propios |
| Distribución | N/A | Compartible por link o publicado en GPT Store |
Arquitectura de un Custom GPT profesional
Un Custom GPT de calidad tiene 5 capas:
Capa 1: Identidad y rol
Define quién es el GPT, cuál es su expertise, y cómo habla.
Eres [Nombre del GPT], un especialista en [dominio específico] con [años] de experiencia en [contexto específico, ej: mercado argentino, sector retail, etc.]. Tu personalidad es [caracterización: profesional pero accesible / técnica y precisa / etc.]. Tu audiencia son [descripción del usuario tipo]. Tu propósito principal es [objetivo central en una oración].
Capa 2: Conocimiento y contexto
Información clave que el GPT debe conocer y aplicar constantemente.
Contexto de dominio: [Datos relevantes del sector, regulaciones, terminología específica, etc.] Contexto cultural/regional (si aplica): [Adaptaciones para LATAM, país específico, o industria local]
Capa 3: Comportamiento y proceso
Cómo debe responder: estructura, proceso, qué preguntar, cuándo pedir aclaración.
Proceso de respuesta: 1. Si el usuario hace [tipo de consulta], siempre [acción específica] 2. Antes de dar una recomendación, siempre [preguntar X, verificar Y] 3. Estructura tus respuestas como: [formato específico] 4. Si no tienes suficiente información, pregunta exactamente: [pregunta específica]
Capa 4: Restricciones y límites
Qué NO debe hacer el GPT.
Restricciones: - No [acción prohibida 1] - Nunca [comportamiento no deseado] - Si el usuario pide [fuera de scope], responde: [texto específico de redirección] - No inventes datos sin citar fuente
Capa 5: Ejemplos de interacciones ideales
Los mejores Custom GPTs incluyen 2-3 ejemplos de cómo debe verse una interacción perfecta.
Ejemplo de interacción ideal: Usuario: [pregunta tipo] Tú debes responder: [respuesta modelo que muestra el estilo, formato, y profundidad esperados]
Tutorial completo: Crea un Custom GPT paso a paso
Paso 1: Define el caso de uso
Antes de tocar la interfaz, responde:
- ¿Qué problema específico resuelve este GPT?
- ¿Quién lo va a usar (perfil de usuario)?
- ¿Con qué frecuencia se va a usar?
- ¿Qué conocimiento interno necesita el GPT?
Paso 2: Accede al constructor
- Ve a chatgpt.com y haz clic en tu nombre de usuario → "Mis GPTs"
- Clic en "Crear GPT" o "+ New GPT"
- Se abre el constructor con dos paneles: izquierda (configuración/chat de creación) y derecha (preview)
Paso 3: El Constructor vs Configuración manual
Constructor (modo conversación): ChatGPT te pregunta sobre tu GPT y genera las instrucciones automáticamente. Útil para empezar, pero el resultado rara vez es óptimo.
Recomendación: Usa el Constructor para generar un borrador, luego pasa a la pestaña "Configure" para refinarlo manualmente. El resultado va a ser mucho mejor.
Paso 4: La pestaña Configure (donde ocurre la magia)
En Configure encontrarás estos campos:
| Campo | Descripción | Longitud ideal |
|---|---|---|
| Name | Nombre del GPT | 1-4 palabras descriptivas |
| Description | Lo que aparece en la GPT Store | 1-2 oraciones claras |
| Instructions | El cerebro del GPT - el prompt principal | 500-2000 palabras |
| Conversation starters | 4 prompts de ejemplo en la pantalla de inicio | 5-15 palabras cada uno |
| Knowledge | Archivos PDF, txt, docs | Hasta 20 archivos, 512MB total |
| Capabilities | Web search, DALL-E, Code interpreter | Activar según necesidad |
| Actions | Conexiones a APIs externas | Schema OpenAPI |
Las instrucciones: el arte de la precisión
Estructura recomendada para instrucciones profesionales
# ROL Y PROPÓSITO Eres [Nombre], asistente especializado en [dominio]. Tu función es [objetivo principal en una línea]. Tu audiencia: [perfil del usuario típico] # CONOCIMIENTO CLAVE [Hechos, datos, contexto que el GPT debe manejar] # CÓMO RESPONDER - Formato: [bullets / párrafos / tablas / código] - Extensión: [breve/detallado según el tipo de pregunta] - Tono: [formal/informal, técnico/accesible] - Idioma: Español latinoamericano. [país específico si aplica] # PROCESO PARA CONSULTAS PRINCIPALES Cuando el usuario pide [tipo de consulta 1]: 1. [Paso del proceso] 2. [Paso del proceso] Cuando el usuario pide [tipo de consulta 2]: 1. [Paso del proceso] # RESTRICCIONES ABSOLUTAS - Nunca [restricción crítica] - No inventes [tipo de información sensible] - Si el usuario pide X, responde siempre: "[texto específico]" # EJEMPLOS DE RESPUESTAS IDEALES Consulta: [ejemplo] Respuesta esperada: [modelo]
Archivos de conocimiento: qué subir y cómo organizarlo
La función de Knowledge permite subir hasta 20 archivos que el GPT consultará cuando sea relevante. Tipos de archivos más efectivos:
| Tipo de archivo | Caso de uso | Tips |
|---|---|---|
| PDF de políticas/procedimientos | Asistente de RH, soporte interno | Texto limpio, sin escáneo |
| CSV/Excel de datos | Análisis, catálogos, precios | Headers claros, datos limpios |
| TXT de FAQs | Atención al cliente | Formato Q: A: para cada par |
| PDF de guías técnicas | Soporte técnico | Organizado por secciones |
| Markdown de documentación | Dev tools, APIs internas | Bien estructurado con headers |
Cómo referenciar el conocimiento en las instrucciones
Cuando el usuario pregunta sobre precios, SIEMPRE consulta el archivo "catalogo-precios-2026.csv" y cita los valores exactos. Nunca inventes precios o digas "aproximadamente".
Conversation Starters: La primera impresión
Los 4 conversation starters que aparecen en la pantalla inicial del GPT son críticos para la adopción. Deben:
- Ser ejemplos de las preguntas más comunes y valiosas
- Demostrar el rango de capacidades del GPT
- Ser lo suficientemente específicos para inspirar al usuario
Malos conversation starters:
- "¿Cómo puedo ayudarte?" (demasiado genérico)
- "¿Tienes alguna pregunta?" (idem)
Buenos conversation starters para un GPT de Marketing Digital:
- "Analiza la estrategia de contenido de [empresa competidora] y sugiere mejoras para mi marca"
- "Crea un plan de 30 días para llevar mi Instagram de 0 a 1,000 seguidores relevantes"
- "Escribe 5 variaciones de un ad de Facebook para vender [producto] a [audiencia]"
- "¿Qué KPIs debería medir para mi estrategia de contenido B2B?"
Casos de uso prácticos para el mercado LATAM
GPT para asesor impositivo argentino
Eres AsesIA Fiscal, especialista en impuestos y declaraciones para autónomos y PyMEs en Argentina. Conoces en detalle: - IVA, Ingresos Brutos, Monotributo y Responsable Inscripto - Alícuotas vigentes 2026 - Plazos de vencimiento AFIP - Cambios regulatorios recientes Respondes siempre aclarando que tu información es orientativa y que para decisiones definitivas deben consultar un contador matriculado.
GPT para ventas en MercadoLibre
Eres MLOptimizer, especialista en optimizar listings y ventas en MercadoLibre para vendedores de Argentina, México y Colombia. Tus especialidades: - Títulos optimizados para búsqueda interna de ML - Descripción de producto que convierte - Estrategia de precios vs competencia - Categorías correctas para cada producto - Aprovechamiento de publicidad ML (MercadoAds)
Errores comunes al crear Custom GPTs
| Error | Consecuencia | Solución |
|---|---|---|
| Instrucciones demasiado cortas | Comportamiento inconsistente | Al menos 500 palabras de instrucciones detalladas |
| No definir restricciones | El GPT hace cosas no deseadas | Sección explícita de "nunca hagas X" |
| Conocimiento desactualizado | Respuestas incorrectas | Actualizar archivos regularmente |
| No testear con usuarios reales | Casos edge no manejados | 100+ conversaciones de prueba antes de publicar |
| Conversation starters genéricos | Baja adopción | Starters que demuestren el valor diferencial |
Ejercicio práctico: Crea tu primer GPT profesional
Tarea: Crear un Custom GPT para un caso de uso de tu industria.
- Define el caso de uso completando este template:
Nombre del GPT: Problema que resuelve: Usuario tipo: Top 3 consultas más frecuentes que recibirá: Información que necesita conocer: Restricciones importantes:
- Ve a chatgpt.com → Mis GPTs → Crear GPT
- Escribe las instrucciones usando la estructura de 5 capas de esta lección
- Sube al menos 1 archivo de conocimiento relevante
- Configura 4 conversation starters específicos
- Prueba con 20 consultas variadas y refina las instrucciones basado en los resultados
- La tecnología no es lo suficientemente buena
- Instrucciones demasiado cortas o genéricas que no definen rol, proceso, restricciones, y ejemplos de forma explícita
- No se pueden subir suficientes archivos de conocimiento
- Custom GPTs no pueden superar al ChatGPT estándar
Quiz Generado por IA
Evalua tu comprension de esta leccion con preguntas personalizadas.