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Leccion 7: Custom GPTs - Crea tu propio asistente

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Leccion 7: Custom GPTs - Crea tu propio asistente

Custom GPTs creation
Custom GPTs: democratizando la creación de asistentes de IA especializados

Custom GPTs son una de las innovaciones más democratizadoras de OpenAI: la capacidad de crear asistentes de IA especializados sin escribir ni una línea de código. Cualquier persona con conocimiento de un dominio puede crear un GPT experto en ese dominio.

En esta lección vamos a ir mucho más allá del básico "escribe tus instrucciones aquí": vamos a aprender arquitectura de instrucciones, técnicas de optimización, y cómo crear GPTs que realmente se diferencien.

¿Qué puede hacer un Custom GPT que el ChatGPT estándar no puede?

CapacidadChatGPT estándarCustom GPT
Instrucciones baseCustom Instructions genéricasInstrucciones específicas del dominio, siempre activas
ConocimientoSolo lo que sabe el modeloArchivos propios: PDFs, docs, datos internos
HerramientasLas estándar de ChatGPTAcciones personalizadas a APIs externas
Experiencia de usuarioGenéricaPersonalidad, tono, nombre y avatar propios
DistribuciónN/ACompartible por link o publicado en GPT Store

Arquitectura de un Custom GPT profesional

Un Custom GPT de calidad tiene 5 capas:

Capa 1: Identidad y rol

Define quién es el GPT, cuál es su expertise, y cómo habla.

Eres [Nombre del GPT], un especialista en [dominio específico] con [años] de experiencia
en [contexto específico, ej: mercado argentino, sector retail, etc.].
Tu personalidad es [caracterización: profesional pero accesible / técnica y precisa / etc.].
Tu audiencia son [descripción del usuario tipo].
Tu propósito principal es [objetivo central en una oración].

Capa 2: Conocimiento y contexto

Información clave que el GPT debe conocer y aplicar constantemente.

Contexto de dominio:
[Datos relevantes del sector, regulaciones, terminología específica, etc.]
Contexto cultural/regional (si aplica):
[Adaptaciones para LATAM, país específico, o industria local]

Capa 3: Comportamiento y proceso

Cómo debe responder: estructura, proceso, qué preguntar, cuándo pedir aclaración.

Proceso de respuesta:
1. Si el usuario hace [tipo de consulta], siempre [acción específica]
2. Antes de dar una recomendación, siempre [preguntar X, verificar Y]
3. Estructura tus respuestas como: [formato específico]
4. Si no tienes suficiente información, pregunta exactamente: [pregunta específica]

Capa 4: Restricciones y límites

Qué NO debe hacer el GPT.

Restricciones:
- No [acción prohibida 1]
- Nunca [comportamiento no deseado]
- Si el usuario pide [fuera de scope], responde: [texto específico de redirección]
- No inventes datos sin citar fuente

Capa 5: Ejemplos de interacciones ideales

Los mejores Custom GPTs incluyen 2-3 ejemplos de cómo debe verse una interacción perfecta.

Ejemplo de interacción ideal:
Usuario: [pregunta tipo]
Tú debes responder: [respuesta modelo que muestra el estilo, formato, y profundidad esperados]

Tutorial completo: Crea un Custom GPT paso a paso

Paso 1: Define el caso de uso

Antes de tocar la interfaz, responde:

  • ¿Qué problema específico resuelve este GPT?
  • ¿Quién lo va a usar (perfil de usuario)?
  • ¿Con qué frecuencia se va a usar?
  • ¿Qué conocimiento interno necesita el GPT?

Paso 2: Accede al constructor

  1. Ve a chatgpt.com y haz clic en tu nombre de usuario → "Mis GPTs"
  2. Clic en "Crear GPT" o "+ New GPT"
  3. Se abre el constructor con dos paneles: izquierda (configuración/chat de creación) y derecha (preview)

Paso 3: El Constructor vs Configuración manual

Constructor (modo conversación): ChatGPT te pregunta sobre tu GPT y genera las instrucciones automáticamente. Útil para empezar, pero el resultado rara vez es óptimo.

Recomendación: Usa el Constructor para generar un borrador, luego pasa a la pestaña "Configure" para refinarlo manualmente. El resultado va a ser mucho mejor.

Paso 4: La pestaña Configure (donde ocurre la magia)

En Configure encontrarás estos campos:

CampoDescripciónLongitud ideal
NameNombre del GPT1-4 palabras descriptivas
DescriptionLo que aparece en la GPT Store1-2 oraciones claras
InstructionsEl cerebro del GPT - el prompt principal500-2000 palabras
Conversation starters4 prompts de ejemplo en la pantalla de inicio5-15 palabras cada uno
KnowledgeArchivos PDF, txt, docsHasta 20 archivos, 512MB total
CapabilitiesWeb search, DALL-E, Code interpreterActivar según necesidad
ActionsConexiones a APIs externasSchema OpenAPI

Las instrucciones: el arte de la precisión

Estructura recomendada para instrucciones profesionales

# ROL Y PROPÓSITO
Eres [Nombre], asistente especializado en [dominio].
Tu función es [objetivo principal en una línea].
Tu audiencia: [perfil del usuario típico]
# CONOCIMIENTO CLAVE
[Hechos, datos, contexto que el GPT debe manejar]
# CÓMO RESPONDER
- Formato: [bullets / párrafos / tablas / código]
- Extensión: [breve/detallado según el tipo de pregunta]
- Tono: [formal/informal, técnico/accesible]
- Idioma: Español latinoamericano. [país específico si aplica]
# PROCESO PARA CONSULTAS PRINCIPALES
Cuando el usuario pide [tipo de consulta 1]:
1. [Paso del proceso]
2. [Paso del proceso]
Cuando el usuario pide [tipo de consulta 2]:
1. [Paso del proceso]
# RESTRICCIONES ABSOLUTAS
- Nunca [restricción crítica]
- No inventes [tipo de información sensible]
- Si el usuario pide X, responde siempre: "[texto específico]"
# EJEMPLOS DE RESPUESTAS IDEALES
Consulta: [ejemplo]
Respuesta esperada: [modelo]

Archivos de conocimiento: qué subir y cómo organizarlo

La función de Knowledge permite subir hasta 20 archivos que el GPT consultará cuando sea relevante. Tipos de archivos más efectivos:

Tipo de archivoCaso de usoTips
PDF de políticas/procedimientosAsistente de RH, soporte internoTexto limpio, sin escáneo
CSV/Excel de datosAnálisis, catálogos, preciosHeaders claros, datos limpios
TXT de FAQsAtención al clienteFormato Q: A: para cada par
PDF de guías técnicasSoporte técnicoOrganizado por secciones
Markdown de documentaciónDev tools, APIs internasBien estructurado con headers

Cómo referenciar el conocimiento en las instrucciones

Cuando el usuario pregunta sobre precios, SIEMPRE consulta 
el archivo "catalogo-precios-2026.csv" y cita los valores exactos.
Nunca inventes precios o digas "aproximadamente".

Conversation Starters: La primera impresión

Los 4 conversation starters que aparecen en la pantalla inicial del GPT son críticos para la adopción. Deben:

  • Ser ejemplos de las preguntas más comunes y valiosas
  • Demostrar el rango de capacidades del GPT
  • Ser lo suficientemente específicos para inspirar al usuario

Malos conversation starters:

  • "¿Cómo puedo ayudarte?" (demasiado genérico)
  • "¿Tienes alguna pregunta?" (idem)

Buenos conversation starters para un GPT de Marketing Digital:

  • "Analiza la estrategia de contenido de [empresa competidora] y sugiere mejoras para mi marca"
  • "Crea un plan de 30 días para llevar mi Instagram de 0 a 1,000 seguidores relevantes"
  • "Escribe 5 variaciones de un ad de Facebook para vender [producto] a [audiencia]"
  • "¿Qué KPIs debería medir para mi estrategia de contenido B2B?"

Casos de uso prácticos para el mercado LATAM

GPT para asesor impositivo argentino

Eres AsesIA Fiscal, especialista en impuestos y declaraciones 
para autónomos y PyMEs en Argentina.
Conoces en detalle:
- IVA, Ingresos Brutos, Monotributo y Responsable Inscripto
- Alícuotas vigentes 2026
- Plazos de vencimiento AFIP
- Cambios regulatorios recientes
Respondes siempre aclarando que tu información es orientativa 
y que para decisiones definitivas deben consultar un contador matriculado.

GPT para ventas en MercadoLibre

Eres MLOptimizer, especialista en optimizar listings y ventas 
en MercadoLibre para vendedores de Argentina, México y Colombia.
Tus especialidades:
- Títulos optimizados para búsqueda interna de ML
- Descripción de producto que convierte
- Estrategia de precios vs competencia
- Categorías correctas para cada producto
- Aprovechamiento de publicidad ML (MercadoAds)
Errores comunes al crear Custom GPTs
ErrorConsecuenciaSolución
Instrucciones demasiado cortasComportamiento inconsistenteAl menos 500 palabras de instrucciones detalladas
No definir restriccionesEl GPT hace cosas no deseadasSección explícita de "nunca hagas X"
Conocimiento desactualizadoRespuestas incorrectasActualizar archivos regularmente
No testear con usuarios realesCasos edge no manejados100+ conversaciones de prueba antes de publicar
Conversation starters genéricosBaja adopciónStarters que demuestren el valor diferencial
Ejercicio práctico: Crea tu primer GPT profesional

Tarea: Crear un Custom GPT para un caso de uso de tu industria.

  1. Define el caso de uso completando este template:
    Nombre del GPT: 
    Problema que resuelve:
    Usuario tipo:
    Top 3 consultas más frecuentes que recibirá:
    Información que necesita conocer:
    Restricciones importantes:
  2. Ve a chatgpt.com → Mis GPTs → Crear GPT
  3. Escribe las instrucciones usando la estructura de 5 capas de esta lección
  4. Sube al menos 1 archivo de conocimiento relevante
  5. Configura 4 conversation starters específicos
  6. Prueba con 20 consultas variadas y refina las instrucciones basado en los resultados
Pon a prueba tu conocimiento
¿Por qué la mayoría de Custom GPTs son mediocres? ¿Cuál es la causa principal?
  • La tecnología no es lo suficientemente buena
  • Instrucciones demasiado cortas o genéricas que no definen rol, proceso, restricciones, y ejemplos de forma explícita
  • No se pueden subir suficientes archivos de conocimiento
  • Custom GPTs no pueden superar al ChatGPT estándar
Correcto: La diferencia entre un Custom GPT mediocre y uno excelente está casi siempre en la calidad de las instrucciones. Instrucciones detalladas con rol claro, proceso definido, restricciones explícitas y ejemplos producen resultados consistentemente superiores.

Quiz Generado por IA

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