Lección 14 de 16
Pinecone y RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es el patron mas importante para aplicaciones de IA que necesitan conocimiento especifico. Pinecone es la base de datos vectorial mas popular para implementar RAG.
Como funciona RAG
1) Conviertes tus documentos en vectores (embeddings). 2) Los guardas en Pinecone. 3) Cuando un usuario hace una pregunta, buscas los documentos mas relevantes en Pinecone. 4) Envias esos documentos como contexto a Claude/GPT. 5) El LLM responde basandose en tu informacion especifica.
Busqueda en Pinecone
code
Puntos clave
- RAG = busqueda vectorial + generacion con LLM
- Pinecone: base de datos vectorial managed
- No necesitas fine-tuning para conocimiento especifico
- Patron clave para chatbots de soporte, documentacion, knowledge bases
Quiz Generado por IA
Evalua tu comprension de esta leccion con preguntas personalizadas.