Lección 5 de 10
Lead Scoring y Calificación Automática con IA
Lead Scoring y Calificación Automática con IA
En esta lección, exploraremos cómo la inteligencia artificial puede transformar el proceso de lead scoring y calificación automática, ayudándote a priorizar leads y aumentar tus conversiones.
No Todos los Leads Son Iguales
La IA permite identificar qué leads tienen más probabilidad de comprar, cuándo están listos y cuánto esfuerzo requerirán, optimizando así el tiempo de ventas.
Qué Es Lead Scoring
Lead scoring es un método para asignar un valor numérico a cada prospecto, basado en su ajuste con el perfil ideal y su nivel de compromiso.
Componentes del Lead Scoring
Los dos componentes clave son el Fit Score, que evalúa el ajuste demográfico y firmográfico, y el Engagement Score, que mide el interés basado en el comportamiento.
- 1
Define tu modelo de scoring utilizando factores de fit y engagement.
- 2
Crea una hoja de cálculo para calcular el score total.
- 3
Usa herramientas como ChatGPT para asignar scores a múltiples leads.
¿Qué es el Lead Scoring?
Utiliza la IA para ajustar automáticamente los scores de los leads basándote en patrones históricos.
Ejemplo de Scoring
Crea una tabla de scoring en Google Sheets para evaluar leads.
| Nombre | Empresa | Tamaño | Industria | Rol | Email Abierto | Web Visit | TOTAL SCORE |Tareas para Implementar Lead Scoring
0%Puntos clave
- La IA mejora la priorización de leads.
- El lead scoring combina fit y engagement.
- Existen herramientas como HubSpot y Salesforce que utilizan IA para lead scoring.
Recursos adicionales
Quiz: Lead Scoring con IA
Evalua tu conocimiento sobre calificacion automatica de leads
Pregunta 1 de 5