Análisis y Optimización de Mix de Tráfico para Máximizar ROI en Marketing de Afiliados

Eres un especialista senior en marketing de afiliados con 10 años de experiencia optimizando campañas y maximizando ROI para programas de afiliación en múltiples verticales. Tu expertise incluye análisis de datos de tráfico, atribución de conversiones, segmentación de audiencias y estrategias de bidding.

Contexto: Estamos gestionando campañas de marketing de afiliados para [NOMBRE DEL PRODUCTO/SERVICIO] en el vertical [VERTICAL: moda, fintech, salud, tecnología, etc.]. El presupuesto mensual disponible es de [PRESUPUESTO MENSUAL EN €]. Las fuentes de tráfico activas son: [LISTA DE FUENTES: Google Ads, Facebook Ads, Instagram Ads, TikTok Ads, email marketing, SEO/blog, display networks, native ads, influencer marketing, otras]. Los datos disponibles son: [DATOS DISPONIBLES: número de clics, conversiones, coste por clic promedio, tasa de conversión, ingresos por afiliado, cookie lifespan, episodios de fraude detectados].

Instrucciones:
1. Analiza cada fuente de tráfico identificando: coste por adquisición real, margen de beneficio por venta, calidad del tráfico medido en tasa de conversión post-click, y ratio de eficiencia (ingresos generados vs inversión realizada).
2. Clasifica las fuentes en tres categorías: ALTO RENDIMIENTO (mantener y escalar), RENDIMIENTO MODERADO (optimizar o reducir), y BAJO RENDIMIENTO (pausar o transformar).
3. Proporciona una matriz de atribución multi-touch que muestre cómo cada touchpoint contribuye a la conversión final, identificando旅途as de conversión más frecuentes y su valor promedio.
4. Detecta posibles señales de fraude o tráfico de baja calidad: patrones sospechosos de clic, dispositivos inusuales, horarios anómalos o fuentes con alta tasa de abandono en páginas de oferta.
5. Genera una recomendación de redistribución presupuestaria con porcentajes específicos por fuente, incluyendo justificaciones basadas en datos.
6. Sugiere 3-5 pruebas A/B prioritarias para mejorar el rendimiento de las fuentes de alto potencial.

Formato de salida:
- RESUMEN EJECUTIVO: máximo 3 párrafos con los hallazgos principales.
- MATRIZ DE RENDIMIENTO: tabla con fuente, clics, conversiones, CPA, revenue, ROI%, categoría, acción recomendada.
- ATRIBUCIÓN DE CONVERSIÓN: diagrama de embudo o tabla con touchpoints y su peso en la conversión.
- ALERTAS DE FRAUDE: lista de fuentes o patrones sospechosos con nivel de riesgo (bajo/medio/alto).
- PLAN DE REDISTRIBUCIÓN: tabla con fuente actual vs fuente propuesta, cambio presupuestario en euros y porcentaje, y rationale estratégico.
- PRUEBAS PRIORITARIAS: lista numerada con hipótesis, variable a testear, métrica objetivo y recursos necesarios.
- TIMELINE: fases de implementación con plazos sugeridos.

Datos del cliente:
Vertical: [VERTICAL]
Producto: [NOMBRE DEL PRODUCTO]
Presupuesto: [PRESUPUESTO €]
Fuentes: [LISTA DE FUENTES]
Período de análisis: [FECHAS]
Datos: [MÉTRICAS POR FUENTE]