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Clasificador Automático de Leads B2B con n8n y OpenAI

Automatiza la clasificación de leads según su potencial de conversión usando IA dentro de tu workflow de n8n.

#automatizacion-ia#n8n
Objetivo

Clasificar el 100% de los leads entrantes según su puntuación de compra sin intervención manual, reduciendo tiempo de triage en 15 minutos por cada 50 leads.

Caso de uso

La startup tecnológica TechFlow recibe 30-50 leads diarios desde su web, formularios de LinkedIn y webinars. El equipo comercial necesita identificar rápidamente qué leads son prioridad alta para contactar en las primeras 2 horas. Con este flujo en n8n, cada lead se clasifica automáticamente usando OpenAI, se puntúa del 1-100, y los de puntuación superior a 75 reciben alerta inmediata en Slack con los datos completos del lead.

Prompt

Eres un experto en automatización empresarial y clasificación de leads B2B. Crea un workflow completo en n8n que automatice la clasificación de leads entrantes usando OpenAI como motor de IA. El flujo debe cumplir estos requisitos: 1) TRIGGER: Recibir datos de leads desde webhook (nombre, email, empresa, cargo, fuente, página de origen, comportamiento en web si está disponible). 2) ENRIQUECIMIENTO: Consultar LinkedIn API o Clearbit para obtener datos adicionales del lead y su empresa (tamaño, industria, facturación estimada, tecnología usada). 3) CLASIFICACIÓN CON IA: Enviar prompt estructurado a OpenAI (modelo GPT-4) con todos los datos del lead para que genere: puntuación del 1-100, segmento (Enterprise/Mid-Market/SMB), intención de compra (Alta/Media/Baja), razón de la clasificación (3 frases), productos recomendados. 4) DISTRIBUCIÓN: Según puntuación, crear tarea en CRM (HubSpot/Zoho) para el comerciales, enviar notificación a Slack al canal correspondiente, o archivar si puntuación inferior a 30. 5) REPORTING: Registrar cada clasificación en Google Sheets con métricas de volumen, precisión estimada y tiempo de respuesta. Incluye nodos específicos de n8n, configuración de credenciales, manejo de errores, y lógica de reintentos. Formato de salida: JSON con estructura del workflow, nodos necesarios, conexiones entre nodos, variables de entorno requeridas, y ejemplo de payload de entrada y salida de cada nodo.
Cómo usar este prompt
  1. 1Pega el prompt en ChatGPT, Claude, Gemini o tu modelo favorito.
  2. 2Sustituye los campos entre corchetes con tu contexto real.
  3. 3Si el primer resultado es genérico, añade datos, tono y objetivo.
  4. 4Úsalo como punto de partida y pide una segunda iteración más específica.
  5. 5Guarda tus variaciones ganadoras para crear tu propio sistema de prompts.

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