Clasificador Automático de Leads B2B con n8n y OpenAI
Automatiza la clasificación de leads según su potencial de conversión usando IA dentro de tu workflow de n8n.
Clasificar el 100% de los leads entrantes según su puntuación de compra sin intervención manual, reduciendo tiempo de triage en 15 minutos por cada 50 leads.
La startup tecnológica TechFlow recibe 30-50 leads diarios desde su web, formularios de LinkedIn y webinars. El equipo comercial necesita identificar rápidamente qué leads son prioridad alta para contactar en las primeras 2 horas. Con este flujo en n8n, cada lead se clasifica automáticamente usando OpenAI, se puntúa del 1-100, y los de puntuación superior a 75 reciben alerta inmediata en Slack con los datos completos del lead.
Prompt
Eres un experto en automatización empresarial y clasificación de leads B2B. Crea un workflow completo en n8n que automatice la clasificación de leads entrantes usando OpenAI como motor de IA. El flujo debe cumplir estos requisitos: 1) TRIGGER: Recibir datos de leads desde webhook (nombre, email, empresa, cargo, fuente, página de origen, comportamiento en web si está disponible). 2) ENRIQUECIMIENTO: Consultar LinkedIn API o Clearbit para obtener datos adicionales del lead y su empresa (tamaño, industria, facturación estimada, tecnología usada). 3) CLASIFICACIÓN CON IA: Enviar prompt estructurado a OpenAI (modelo GPT-4) con todos los datos del lead para que genere: puntuación del 1-100, segmento (Enterprise/Mid-Market/SMB), intención de compra (Alta/Media/Baja), razón de la clasificación (3 frases), productos recomendados. 4) DISTRIBUCIÓN: Según puntuación, crear tarea en CRM (HubSpot/Zoho) para el comerciales, enviar notificación a Slack al canal correspondiente, o archivar si puntuación inferior a 30. 5) REPORTING: Registrar cada clasificación en Google Sheets con métricas de volumen, precisión estimada y tiempo de respuesta. Incluye nodos específicos de n8n, configuración de credenciales, manejo de errores, y lógica de reintentos. Formato de salida: JSON con estructura del workflow, nodos necesarios, conexiones entre nodos, variables de entorno requeridas, y ejemplo de payload de entrada y salida de cada nodo.
- 1Pega el prompt en ChatGPT, Claude, Gemini o tu modelo favorito.
- 2Sustituye los campos entre corchetes con tu contexto real.
- 3Si el primer resultado es genérico, añade datos, tono y objetivo.
- 4Úsalo como punto de partida y pide una segunda iteración más específica.
- 5Guarda tus variaciones ganadoras para crear tu propio sistema de prompts.
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