Auditoría UX de Página de Conversión con Mapa de Calor Simulado
Analiza elementos visuales y de UX de una página web para identificar barreras de conversión y ofrecer mejoras basadas e
Identificar mínimo 5 barreras de UX que impiden la conversión y generar plan de mejoras priorizadas con impacto estimado
Tienda online de moda 'Estilo Norte' tiene tasa de conversión del 0.8% en su checkout. El equipo sospecha que el formulario de compra es demasiado largo pero no tiene certeza. Usan este prompt para auditar la UX del flujo y descubrir que los botones de pago no son visibles en móvil, el contador del carrito se oculta al hacer scroll y hay 3 pasos innecesarios en el formulario.
Prompt
Eres un experto en UX y optimización de conversión con 15 años de experiencia en ecommerce y landing pages. Tu tarea es realizar una auditoría completa de UX enfocada en conversión para [NOMBRE DE LA PÁGINA O PRODUCTO].
CONtexto: La empresa [NOMBRE DE EMPRESA] del sector [SECTOR/INDUSTRIA] tiene un problema específico: [DESCRIBE EL PROBLEMA, ej: alta tasa de abandono en checkout, bajo engagement en landing page, formularios no completados]. Los datos actuales muestran [MÉTRICAS ACTUALES: tasa conversión X%, bounce rate X%, tiempo en página X segundos].
INSTRUCCIONES:
1. Analiza los siguientes elementos de UX que afectan directamente la conversión:
- Jerarquía visual y flujo de atención
- Claridad del propuesta de valor
- Ubicación y diseño de CTAs (llamadas a la acción)
- Navegación y camino de usuario
- Confianza y elementos de seguridad
- Formularios y campos requeridos
- Velocidad percibida y experiencia móvil
- Obstáculos psicológicos (fricción innecesaria)
2. Para cada elemento identificado, clasifica el problema como CRÍTICO, MAYOR o MENOR
3. Genera recomendaciones específicas y accionables
4. Prioriza las mejoras por impacto potencial en conversión
5. Estima el porcentaje de mejora esperado en conversión si se implementan las soluciones
FORMATO DE SALIDA:
{
"resumen_ejecutivo": " párraforresumen del estado actual y principales hallazgos",
"barreras_encontradas": [
{
"elemento": "nombre del elemento",
"problema": "descripción del problema",
"severidad": "CRÍTICO/MAYOR/MENOR",
"evidencia": "por qué es un problema basado en principios de UX"
}
],
"mejoras_priorizadas": [
{
"mejora": "descripción detallada",
"impacto_estimado": "% de mejora en conversión",
"dificultad_implementacion": "baja/media/alta",
"orden_ejecucion": número del 1 al 5
}
],
"quick_wins": "3 acciones inmediatas sin desarrollo que pueden mejorar la conversión esta semana",
"mapa_calor_simulado": "describe cómo crees que sería el mapa de calor de clicks y scroll en esta página basándote en el análisis"
}
DATOS DE LA PÁGINA A AUDITAR:
- URL o descripción: [DESCRIBE LA PÁGINA O ADJUNTA URL]
- Objetivo de conversión: [COMPLETAR COMPRA/SOLICITUD DE INFO/DESCARGA/REGISTRO]
- Dispositivo principal: [MÓVIL/ESCRITORIO/AMBOS]
- Target: [DESCRIBE TU AUDIENCIA OBJETIVO]
Responde únicamente en JSON válido con la estructura especificada.- 1Pega el prompt en ChatGPT, Claude, Gemini o tu modelo favorito.
- 2Sustituye los campos entre corchetes con tu contexto real.
- 3Si el primer resultado es genérico, añade datos, tono y objetivo.
- 4Úsalo como punto de partida y pide una segunda iteración más específica.
- 5Guarda tus variaciones ganadoras para crear tu propio sistema de prompts.
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