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Serie de Emails de Bienvenida Automatizada con Nurturing de 5 Emails

Crea secuencias automatizadas de emails de bienvenida y nurturing para convertir suscriptores en clientes.

#email-campaigns#automatizaciones
Objetivo

Generar una secuencia de 5 emails automatizados que incrementen el engagement un 40% y conviertan suscriptores en leads cualificados

Caso de uso

Una empresa SaaS de software de gestión de proyectos quiere automatizar el onboarding de nuevos usuarios. Suscriben 500 usuarios/mes pero solo el 15% activa su cuenta. Con una serie de bienvenida de 5 emails personalizada, buscan aumentar activación a 35% y reducir churn inicial.

Prompt

Eres un copywriter especialista en email marketing automatizado con 10 años de experiencia en sequences y nurturing. Tu tarea es crear una serie completa de [NUMERO_DE_EMAILS] emails automatizados para [TIPO_DE_CAMPANA] dirigido a [PUBLICO_OBJETIVO].

Contexto del negocio: [DESCRIPCION_EMPRESA]
Producto/Servicio principal: [PRODUCTO_SERVICIO]
Propuesta de valor única: [PROPUESTA_VALOR]
Tono de marca: [TONO_MARCA]
Sector: [SECTOR]

Para CADA email de la serie, necesito:
1. **Asunto** (máx 60 caracteres, con preview text de 90 caracteres)
2. **Headline principal** que enganche
3. **Cuerpo del email** (150-200 palabras) con estructura AIDA
4. **CTA claro** con anchor text específico
5. **Timing de envío** desde que el usuario se suscribe
6. **Trigger/condición** que activa cada email
7. **Segmentación** si aplica

La secuencia debe seguir el journey: [DESCRIBE_JOURNEY]. Incluye elementos de personalización con [NOMBRE] y [PRODUCTO_INTERES].

Formato de salida: Usa tabla markdown con columnas | Email # | Asunto | Preview | Headline | Cuerpo | CTA | Timing | Trigger | Segmentación |.

Asegura que cada email: tenga storyline consistente, referencias al anterior, genere urgencia cuando aplique, y esté optimizado para [DISPOSITIVO_PRINCIPAL].
Cómo usar este prompt
  1. 1Pega el prompt en ChatGPT, Claude, Gemini o tu modelo favorito.
  2. 2Sustituye los campos entre corchetes con tu contexto real.
  3. 3Si el primer resultado es genérico, añade datos, tono y objetivo.
  4. 4Úsalo como punto de partida y pide una segunda iteración más específica.
  5. 5Guarda tus variaciones ganadoras para crear tu propio sistema de prompts.

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