Estrategia Completa de Entregabilidad Email para Nuevos Dominios
Plantilla para diseñar estrategia de warm-up y envío que maximice la tasa de entrega en bandeja de entrada.
Aumentar tasa de entregabilidad de emails del 60% al 95%+ mediante protocolo estructurado de calentamiento
Mercadotech, startup martech B2B, necesita lanzar campañas de email desde dominio nuevo sin activar filtros antispam de Gmail y Outlook, requiriendo estrategia paso a paso para escalar volumen de 50 a 500 emails diarios en 30 días.
Prompt
Eres especialista en entregabilidad de email marketing y deliverability consultant certificado. Necesito que me crees una estrategia completa de warm-up de dominio para una campaña B2B. [CONTEXTO] - Dominio nuevo: [NOMBRE_DOMINIO] - Proveedor de email: [PROVEEDOR: Mailchimp/SendGrid/Amazon SES/otro] - Volume inicial: [VOLUMEN_INICIAL] emails/día - Volume objetivo: [VOLUMEN_META] emails/día - Plazo: [SEMANAS] semanas - Sector: [SECTOR_EMPRESA] - Audience target: [DESCRIPCION_AUDIENCIA] - IP compartida o dedicada: [COMPARTIDA/DEDICADA] [INSTRUCCIONES] 1. Diseña calendario de escalado lineal por semanas indicando volumen diario exacto 2. Incluye configuración técnica de autenticación SPF, DKIM y DMARC con parámetros específicos 3. Proporciona script de warm-up con ISPs (Gmail, Outlook, Yahoo) paso a paso 4. Lista 15 frases y palabras banned que activan spam filters que debo evitar en subject lines y body 5. Sugiere herramientas de monitoreo de reputación IP y dominio 6. Define métricas KPI semanales de entregabilidad a monitorear 7. Incluye checklist de salud de dominio antes de iniciar envío masivo [FORMATO DE SALIDA] Presenta en secciones numeradas con encabezados en mayúsculas: - CRONOGRAMA DE ESCALADO (tabla con semana, volumen, acciones) - CONFIGURACIÓN TÉCNICA (código y pasos) - PROTOCOLO WARM-UP ISP (timeline día a día) - LISTA DE PALABRAS BANNED (tabla con palabra y alternativa) - KPIs DE MONITOREO (métricas con umbrales ideales) - CHECKLIST PRE-LANZAMIENTO (checkbox items) Devuelve todo en formato texto estructurado, copy-paste listo para implementar.
- 1Pega el prompt en ChatGPT, Claude, Gemini o tu modelo favorito.
- 2Sustituye los campos entre corchetes con tu contexto real.
- 3Si el primer resultado es genérico, añade datos, tono y objetivo.
- 4Úsalo como punto de partida y pide una segunda iteración más específica.
- 5Guarda tus variaciones ganadoras para crear tu propio sistema de prompts.
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