Aprender Agentes de IA con IA

¿Por qué aprender Agentes de IA con IA?

Los agentes combinan un modelo, herramientas (tools), memoria y una capa de orquestación que decide qué hacer en cada paso. En el curso aprendes a diseñarlos, conectarlos a APIs reales, darles memoria y, sobre todo, a desplegarlos en producción de forma fiable. Pasas de un demo a un agente que trabaja por ti.

Qué vas a poder hacer

• Diseñar agentes con tools, memoria y una capa de orquestación clara.
• Conectar agentes a APIs y herramientas reales.
• Controlar costos, latencia y fiabilidad de un agente en producción.
• Desplegar agentes que ejecutan tareas de varios pasos sin supervisión constante.

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Conceptos clave

• Agente de IAUn agente de IA es un sistema de inteligencia artificial que percibe su entorno, razona sobre un objetivo y ejecuta acciones de forma autónoma usando herramientas externas para lograrlo sin supervisión paso a paso.
• Agente autónomoSistema de IA que persigue un objetivo planificando y ejecutando varios pasos por sí mismo, usando herramientas e iterando sin intervención humana en cada paso. Va más allá de responder: actúa.
• Sistema multiagenteArquitectura en la que varios agentes de IA colaboran, cada uno con un rol o especialidad, para resolver una tarea compleja. Se coordinan dividiendo el trabajo y compartiendo resultados.
• Llamada a funciones (function calling)Capacidad de un modelo de lenguaje para invocar herramientas o funciones externas de forma estructurada. El modelo decide cuándo llamar a una función y con qué argumentos, y usa el resultado para responder.

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Preguntas frecuentes