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Leccion 14: Casos de uso empresariales avanzados

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Leccion 14: Casos de uso empresariales avanzados

Casos de uso empresariales
ChatGPT en la empresa real: casos de uso que generan ROI en LATAM

Esta lección es diferente: en lugar de teoría, vamos a explorar casos de uso concretos con métricas reales que empresas latinoamericanas han implementado. El objetivo es que salgas de aquí con al menos 3 ideas implementables en tu contexto esta semana.

Marco de evaluación para implementaciones de IA

Antes de implementar cualquier caso de uso, evalúa:

CriterioPregunta claveUmbral mínimo
Volumen¿Cuántas veces por semana se realiza esta tarea?Al menos 5-10 veces/semana
Repetitividad¿Qué % de las instancias son similares?Al menos 60%
Impacto del error¿Qué pasa si la IA se equivoca?Debe haber revisión humana si el error es costoso
Datos disponibles¿Tenés los datos para entrenar/contextualizar?Al menos FAQ o procedimientos documentados
ROI esperado¿El ahorro justifica el setup?Al menos 10x el costo mensual de la IA

Caso 1: Atención al cliente con IA

El problema

Una empresa de e-commerce recibe 500 consultas diarias por WhatsApp, email y chat web. El 70% son preguntas repetitivas sobre estado de pedido, política de devoluciones, y métodos de pago.

La solución implementada

  • Custom GPT con toda la documentación de la empresa
  • Integrado en el sitio web vía API
  • Escalamiento automático a humano cuando la IA no tiene suficiente confianza
  • Revisión semanal de conversaciones para mejorar la base de conocimiento

Resultados (real, empresa argentina de e-commerce)

  • 68% de consultas resueltas automáticamente sin intervención humana
  • Tiempo de respuesta: de 4 horas a menos de 1 minuto
  • Satisfacción del cliente (CSAT): de 3.2 a 4.1 en escala de 5
  • Costo operativo de soporte reducido en 45%
  • ROI en 6 semanas

Prompt del sistema del bot de soporte

Eres el asistente de soporte de [Empresa], una tienda online especializada en [categoría].
Tu rol:
- Responder preguntas sobre pedidos, envíos, y devoluciones
- Ser empático y profesional
- Resolver en 1-2 mensajes cuando sea posible
Cuando el usuario pregunte por su pedido:
1. Pedirle su número de orden
2. [Lógica de consulta al sistema - via Acciones]
3. Informar el estado actual y fecha estimada
Cuando NO puedas resolver:
Responde: "Para este tema específico, voy a derivarte con un asesor humano que te ayudará mejor. 
Estarán disponibles en los próximos [X] minutos."
Luego activa la transferencia.
NUNCA:
- Inventar información sobre pedidos
- Prometer cosas que el sistema no confirma
- Insultar o responder con sarcasmo

Caso 2: Reclutamiento y RRHH

Proceso sin IA vs con IA

TareaSin IACon IAAhorro
Screening de CVs (100 candidatos)8 horas30 min7.5 hs
Escribir descripciones de puesto2 horas15 min1.75 hs
Preparar preguntas de entrevista1 hora10 min50 min
Onboarding materials10 horas2 horas8 hs

Prompts clave de RRHH

Screening de CVs:

Analiza estos CVs para el puesto de [título] y evalúa cada candidato.
Requisitos obligatorios:
- [Requisito 1]
- [Requisito 2]
Requisitos deseables:
- [Deseable 1]
Para cada CV proporciona:
1. Puntuación 1-10
2. Match con requisitos obligatorios (sí/no/parcial)
3. Top 3 fortalezas del candidato
4. Principales gaps
5. Recomendación: [avanzar / considerar / descartar] con justificación
Presenta resultados en tabla ordenada por puntuación.

Descripción de puesto inclusiva y atractiva:

Crea una descripción de puesto para [título] en [empresa/sector] que:
- Describa el impacto real del rol (no solo las tareas)
- Use lenguaje inclusivo (sin sesgos de género, edad, o origen)
- Sea honesta sobre los desafíos del rol
- Destaque los beneficios más valorados por la generación Y/Z
- Incluya sección de cultura de empresa
- Termine con proceso de aplicación claro
Evitar: jerga corporativa vacía, listas interminables de requisitos

Caso 3: Generación de propuestas comerciales

El workflow

  1. Reunión con el cliente (toma de notas)
  2. ChatGPT procesa las notas y genera propuesta base
  3. El comercial revisa y personaliza (20 min en lugar de 3 horas)
  4. Propuesta aprobada y enviada
Genera una propuesta comercial profesional basada en estas notas de reunión:
NOTAS:
[Pega las notas de la reunión aquí]
Empresa cliente: [nombre]
Producto/Servicio a proponer: [descripción]
Presupuesto aproximado discutido: [rango]
Decision maker: [nombre y cargo]
Fecha límite de decisión: [fecha]
La propuesta debe incluir:
1. Resumen ejecutivo (el problema del cliente + nuestra solución en 3 párrafos)
2. Nuestro entendimiento de sus necesidades
3. Descripción de la solución propuesta
4. Cronograma de implementación
5. Inversión (estructura de precios clara)
6. Por qué nosotros (3 diferenciadores clave)
7. Próximos pasos sugeridos
Tono: profesional pero no genérico. Personalizarlo para el sector de la empresa cliente.

Caso 4: Legal y contratos

Importante: ChatGPT puede ayudar a entender y preparar documentos, pero no reemplaza el asesoramiento legal profesional para contratos importantes.

Casos de uso válidos

  • Primera revisión de contratos (identificar cláusulas inusuales)
  • Simplificar contratos complejos para no-abogados
  • Generar borradores de contratos simples (NDA, freelance, etc.)
  • Comparar dos versiones de un contrato y marcar diferencias
  • Explicar términos legales en lenguaje simple
Analiza este contrato y:
1. Identifica las 5 cláusulas más importantes para quien lo firma
2. Señala cualquier cláusula inusual o potencialmente problemática
3. Explica en lenguaje simple qué significa cada sección principal
4. Lista las obligaciones específicas del firmante
5. Indica qué temas deberían discutirse con un abogado antes de firmar
[Pega el contrato aquí]

Caso 5: Finanzas y análisis financiero

Análisis de estados financieros

Analiza estos estados financieros de mi empresa:
[Pega P&L, Balance, o datos financieros]
Necesito:
1. Indicadores de rentabilidad: margen bruto, EBITDA, margen neto
2. Indicadores de liquidez: current ratio, quick ratio
3. Análisis de tendencias vs período anterior
4. Top 3 alertas financieras que debo atender
5. Comparación con benchmarks del sector [indicar sector]
6. Recomendaciones concretas para mejorar [el indicador más crítico]

ROI calculado de implementar ChatGPT en tu empresa

Ayúdame a calcular el ROI de implementar ChatGPT en mi empresa.
Datos:
- Tamaño del equipo: [N personas]
- Rol y tareas principales: [descripción]
- Horas semanales en tareas de escritura/análisis/comunicación: [horas]
- Costo promedio por hora de trabajo: [valor]
- Tareas a automatizar con IA: [lista]
Calcula:
1. Horas ahorradas por semana con IA (estimado conservador y optimista)
2. Valor monetario del ahorro mensual y anual
3. Costo de implementación: ChatGPT Plus × personas + tiempo de setup
4. Payback period
5. ROI a 12 meses
Muestra el cálculo detallado.
Ejercicio práctico: Tu caso de uso de mayor ROI
  1. Lista 10 tareas repetitivas que realizas en tu trabajo cada semana
  2. Aplica el marco de evaluación (volumen, repetitividad, impacto del error, datos, ROI)
  3. Elige las 3 con mayor potencial y usa el prompt de cálculo de ROI
  4. Para el caso de mayor ROI: diseña el flujo de implementación y pruébalo esta semana
Pon a prueba tu conocimiento
¿Qué característica hace que una tarea sea ideal para automatizar con ChatGPT?
  • Que sea muy compleja y requiera mucho tiempo
  • Que sea repetitiva, tenga alto volumen, y que los errores de IA sean detectables y corregibles antes de generar consecuencias graves
  • Que sea una tarea creativa que requiera originalidad total
  • Que requiera acceso a datos en tiempo real de sistemas externos
Correcto: Las mejores tareas para automatizar son las repetitivas de alto volumen donde los errores pueden revisarse. Tareas de baja frecuencia, muy creativas, o con consecuencias graves por error (sin revisión) son menos adecuadas.

Quiz Generado por IA

Evalua tu comprension de esta leccion con preguntas personalizadas.