Leccion 15: Diseño de tu asistente empresarial

Has llegado al módulo de proyecto final. En las últimas 14 lecciones aprendiste todo el ecosistema de ChatGPT. Ahora es hora de aplicarlo todo en un proyecto real: tu propio asistente empresarial.

No va a ser un Custom GPT básico. Va a ser un asistente de nivel profesional que resuelve un problema real de tu negocio o área de trabajo.

Phase 1: Definición del problema (hacerlo bien aquí lo cambia todo)

El Business Case Document

Antes de escribir una sola instrucción, completa este documento:

BUSINESS CASE: Mi Asistente Empresarial
1. PROBLEMA A RESOLVER
   - Descripción del problema: [¿Qué tarea, proceso o necesidad vas a cubrir?]
   - Impacto actual del problema: [Horas perdidas, costos, frustraciones, errores]
   - ¿Por qué no se ha resuelto antes?: [Barreras previas]
2. SOLUCIÓN PROPUESTA
   - Nombre del asistente: [Nombre que refleje su función]
   - Función principal: [Una sola oración]
   - Capacidades secundarias: [Lista de 3-5 funciones adicionales]
3. USUARIOS
   - Usuario primario: [Perfil detallado]
   - Frecuencia de uso: [Veces por semana/día]
   - Nivel técnico del usuario: [Básico / Medio / Avanzado]
   - ¿Qué frustraciones tiene hoy?: [Lista]
4. MÉTRICAS DE ÉXITO
   - Indicador principal: [ej: tiempo en tarea X reducido en Y%]
   - Indicador secundario: [ej: satisfacción del usuario]
   - Cómo medir: [método de medición]
5. SCOPE Y RESTRICCIONES
   - Qué SÍ hará el asistente: [lista]
   - Qué NO hará: [fuera de scope explícito]
   - Restricciones legales/éticas: [privacidad, regulaciones]
   - Datos sensibles a manejar: [tipos y niveles de sensibilidad]

Phase 2: Arquitectura de conocimiento

Inventario de conocimiento

Antes de construir, lista todo el conocimiento que tu asistente necesita:

Cómo estructurar los archivos de conocimiento para máxima efectividad

Los archivos en Knowledge no son "recordados" literalmente, son buscados cuando el contexto lo requiere. Para que funcionen bien:

• Usar headers claros (H1, H2, H3) para organizar secciones
• Incluir términos y sinónimos que los usuarios pueden usar
• Para FAQs, formato explícito: "P: [pregunta] R: [respuesta]"
• Separar documentos muy largos en archivos temáticos menores
• Incluir contexto de cuándo aplica cada información

Plantilla de FAQ optimizada para Knowledge

# FAQ - [Categoría]
## Consultas sobre [tema 1]
P: ¿[Pregunta frecuente 1]?
R: [Respuesta completa y directa. Incluye todos los casos.]
P: ¿[Variación de la misma pregunta]?
R: [Misma respuesta con el mismo formato]
## Consultas sobre [tema 2]
...
## Situaciones especiales
P: ¿Qué pasa si [caso edge]?
R: En este caso específico: [instrucción clara]

Phase 3: Arquitectura de instrucciones avanzada

El template completo de instrucciones profesionales

# IDENTIDAD
Nombre: [Nombre del asistente]
Rol: Eres [título del rol] para [empresa/área].
Misión: Tu función es [objetivo principal en una oración clara].
Audiencia: [Descripción del perfil del usuario]
---
# CONOCIMIENTO BASE
## Contexto de negocio
[Descripción de la empresa/área: qué hace, cómo opera, términos clave del sector]
## Contexto del usuario
[Quién usa esto, qué saben, qué NO saben, qué les frustra]
---
# COMPORTAMIENTO
## Tono y estilo
- Tono: [formal/semiformal/informal] - [descripción de la personalidad]
- Extensión de respuestas: [breves para consultas simples / detalladas para análisis]
- Formato preferido: [bullets / párrafos / tablas según el tipo de consulta]
- Idioma: Español latinoamericano. [País específico si aplica]
## Proceso de respuesta
Para [tipo de consulta A]:
1. [Paso del proceso]
2. [Paso del proceso]
3. [Paso del proceso]
Para [tipo de consulta B]:
1. [Paso del proceso]
## Manejo de incertidumbre
Cuando no tenés información suficiente:
- NUNCA inventar datos específicos (precios, fechas, políticas)
- Decir explícitamente: "Esta información específica no la tengo con certeza. Te recomiendo verificar con [fuente/persona]."
- Dar lo que SÍ sabés y ser claro sobre los gaps
---
# RESTRICCIONES
## Nunca hacer
- [Restricción 1]
- [Restricción 2]
- Compartir información confidencial fuera de los documentos autorizados
## Siempre hacer
- Citar la fuente cuando la información viene de un documento específico
- [Acción obligatoria 2]
## Escalar cuando
- El usuario está claramente frustrado o insatisfecho
- La consulta requiere [criterio] que está fuera de tus capacidades
- [Otro criterio de escalamiento]
Frase de escalamiento: "Para este caso específico, creo que sería mejor que un [humano/especialista] lo revise directamente. [Instrucción de cómo contactar]."
---
# EJEMPLOS DE INTERACCIONES IDEALES
## Ejemplo 1 - [tipo de consulta]
Usuario: "[consulta de ejemplo]"
Respuesta esperada: "[respuesta modelo que demuestra el tono, formato, y profundidad correctos]"
## Ejemplo 2 - [otro tipo]
Usuario: "[consulta]"
Respuesta: "[respuesta modelo]"

Phase 4: Diseño de Acciones (integraciones con sistemas externos)

Las Acciones permiten que tu Custom GPT interactúe con APIs externas en tiempo real. Esto es lo que transforma un GPT de "experto en información" a "agente activo".

Casos de uso de Acciones

• Consultar el estado de un pedido en tiempo real en tu sistema
• Crear un ticket de soporte en Zendesk o HubSpot automáticamente
• Buscar disponibilidad en un calendario y crear citas
• Consultar el saldo o movimientos de una cuenta
• Agregar datos a un Google Sheet

Cómo configurar una Acción simple

1. En tu GPT → Configure → Actions → "Create new action"
2. Necesitás un Schema OpenAPI (descripción de la API que quieres llamar)
3. ChatGPT puede generar el Schema si le das la documentación de la API
4. Configura la autenticación (API Key, OAuth)
5. Testea con el botón de prueba antes de publicar

Necesito configurar una Acción para mi Custom GPT que llame a esta API:
Endpoint: GET https://mi-api.com/v1/orders/{order_id}
Autenticación: Bearer token en header
Response: {"order_id": "123", "status": "shipped", "tracking": "...", "estimated_delivery": "..."}
Genera el Schema OpenAPI completo que necesito pegar en la configuración de Acciones de mi GPT.

Phase 5: Testing y control de calidad

El testing plan para un Custom GPT

Antes de lanzar, ejecuta estas pruebas:

Cómo usar ChatGPT para testear tu propio GPT

Actúa como [perfil de usuario del GPT] que tiene estas características: [descripción].
Vas a interactuar con un Custom GPT llamado [Nombre] que tiene este propósito: [propósito].
Genera 20 conversaciones de prueba que representen:
- 8 consultas típicas esperadas
- 4 edge cases (preguntas ambiguas o inusuales)
- 4 consultas fuera de scope
- 2 usuarios frustrados o confundidos
- 2 intentos de hacer que el GPT ignore sus instrucciones
Formato: 
Conversación X: [descripción del scenario]
Usuario: "[mensaje del usuario]"
Esperado: [qué debería responder el GPT ideal]

Esta semana vas a construir tu proyecto final completo:

1. Día 1: Completa el Business Case Document. Elige el caso de uso con mayor ROI potencial para tu situación.
2. Día 2: Inventario de conocimiento y preparación de archivos. Crea/recopila los documentos necesarios.
3. Día 3: Escribe las instrucciones completas usando el template de 5 secciones.
4. Día 4: Configura el GPT con instrucciones + archivos de Knowledge. Primeras pruebas.
5. Día 5: Testing completo con el plan de pruebas. Documenta los issues. Refina instrucciones.
6. Día 7: Comparte con 2-3 usuarios reales. Recoge feedback. Itera.