Retropropagación (backpropagation)

Algoritmo que calcula cómo ajustar cada peso de una red neuronal propagando el error desde la salida hacia atrás. Es el método central que hace posible entrenar redes profundas.

Algoritmo que calcula cómo ajustar cada peso de una red neuronal propagando el error desde la salida hacia atrás. Es el método central que hace posible entrenar redes profundas.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

Tras medir el error con la función de pérdida, la retropropagación reparte la "culpa" entre todos los pesos, calculando cuánto contribuyó cada uno. El descenso de gradiente usa esa información para corregirlos.

Por qué fue clave

Hizo viable entrenar redes con muchas capas ocultas, abriendo la puerta al deep learning moderno.

En una frase

Es el mecanismo que convierte "me he equivocado" en "ajusto exactamente estos pesos para equivocarme menos".