Agrupamiento (clustering)

Técnica de aprendizaje no supervisado que agrupa datos en conjuntos según su similitud, sin etiquetas previas. Útil para segmentar clientes, organizar documentos o detectar patrones ocultos.

Técnica de aprendizaje no supervisado que agrupa datos en conjuntos según su similitud, sin etiquetas previas. Útil para segmentar clientes, organizar documentos o detectar patrones ocultos.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

El clustering descubre grupos naturales en los datos: junta lo parecido y separa lo distinto, sin que nadie defina de antemano las categorías.

Con embeddings

Convertir textos o imágenes en embeddings y luego agruparlos permite organizar contenido por significado: tickets de soporte por tema, noticias por asunto, etc.

Algoritmos típicos

K-means, agrupamiento jerárquico o DBSCAN. La elección depende de la forma y el tamaño de los grupos esperados.