Dropout

Técnica de regularización que apaga aleatoriamente algunas neuronas durante el entrenamiento para evitar que la red dependa en exceso de unas pocas conexiones. Reduce el sobreajuste.

Técnica de regularización que apaga aleatoriamente algunas neuronas durante el entrenamiento para evitar que la red dependa en exceso de unas pocas conexiones. Reduce el sobreajuste.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

En cada paso de entrenamiento, el dropout desactiva al azar una fracción de neuronas. Así obliga a la red a no fiarlo todo a unas conexiones concretas y a aprender representaciones más robustas.

Qué consigue

Combate el sobreajuste: la red generaliza mejor a datos nuevos en lugar de memorizar los de entrenamiento.

Detalle

Solo actúa durante el entrenamiento; en inferencia todas las neuronas vuelven a estar activas.