Red generativa antagónica (GAN)

Arquitectura generativa con dos redes que compiten: una genera muestras falsas y otra intenta distinguirlas de las reales. Esa competencia produce resultados cada vez más realistas.

Arquitectura generativa con dos redes que compiten: una genera muestras falsas y otra intenta distinguirlas de las reales. Esa competencia produce resultados cada vez más realistas.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

En una GAN, el "generador" crea imágenes y el "discriminador" juzga si son reales o falsas. Al entrenarse en oposición, el generador aprende a engañar al discriminador con muestras muy creíbles.

Su época dorada

Popularizaron las caras sintéticas y los primeros deepfakes. Eran potentes pero difíciles de entrenar de forma estable.

Relevo

Hoy los modelos de difusión las han desplazado en muchas tareas por ofrecer mayor diversidad y control, aunque las GAN siguen vigentes en nichos.