Modelo fundacional
Modelo de gran tamaño preentrenado sobre enormes cantidades de datos que sirve de base para múltiples tareas, ya sea por adaptación o mediante prompts. GPT, Claude y Gemini son modelos fundacionales.
Modelo de gran tamaño preentrenado sobre enormes cantidades de datos que sirve de base para múltiples tareas, ya sea por adaptación o mediante prompts. GPT, Claude y Gemini son modelos fundacionales.
Actualizado: 3 de junio de 2026.
Un modelo fundacional se entrena una vez, de forma generalista, y luego se reutiliza para tareas muy distintas: redactar, resumir, programar o responder preguntas. Es la "infraestructura" sobre la que se construyen aplicaciones.
Cómo se adapta
- Prompting: se le dan instrucciones sin tocar sus pesos.
- Fine-tuning: se especializa con datos propios.
- RAG: se le aporta conocimiento externo en tiempo real.
Por qué cambió el juego
El término lo popularizó Stanford en 2021. La idea de un único modelo reutilizable abarató el acceso a la IA: ya no hace falta entrenar uno desde cero para cada problema.