Razonamiento (modelos de razonamiento)
Capacidad de algunos modelos de IA para descomponer un problema en pasos intermedios antes de dar la respuesta final. Los modelos de razonamiento dedican más cómputo a 'pensar' y rinden mejor en matemáticas, lógica y código.
Capacidad de algunos modelos de IA para descomponer un problema en pasos intermedios antes de dar la respuesta final. Los modelos de razonamiento dedican más cómputo a 'pensar' y rinden mejor en matemáticas, lógica y código.
Actualizado: 3 de junio de 2026.
Un modelo de razonamiento no salta a la conclusión: genera una cadena de pasos internos, evalúa alternativas y solo entonces responde. Esto mejora notablemente tareas que requieren lógica o cálculo.
Cómo se entrenan
Suelen afinarse con aprendizaje por refuerzo sobre problemas con respuesta verificable, recompensando las cadenas de razonamiento que llegan a la solución correcta.
El compromiso
Razonar más cuesta más tokens y más latencia. Por eso conviene usar estos modelos para tareas difíciles y modelos rápidos para tareas simples.
