Estos 50 prompts para ChatGPT en español convierten tareas profesionales frecuentes en instrucciones adaptables con contexto, variables, formato y controles contra supuestos. No son comandos mágicos ni resultados garantizados: completá los corchetes, quitá lo que no aplique, probá con datos anonimizados y revisá la salida antes de usarla.
La colección está organizada por marketing, ventas, RRHH, finanzas y operaciones, legal y educación. Si buscás una estructura más corta para diseñar tus propias instrucciones, empezá por qué es un prompt. Si querés convertirlos en flujos medibles, seguí con ChatGPT para el trabajo en LATAM.
Por qué importa trabajar el prompt en español
Escribir la instrucción y los ejemplos en la variante de español del resultado reduce cambios involuntarios de registro. Indicá país, audiencia, tuteo o voseo, nivel de formalidad y términos que la marca usa o evita. Aun así, revisá: ningún modelo garantiza consistencia dialectal perfecta.
El idioma también ayuda a detectar qué datos estás entregando. Antes de pegar una conversación, CV, contrato o reporte, eliminá información identificable y confirmá que tu organización autoriza esa herramienta y ese plan.
Una estructura que hace los prompts más verificables
Tres patrones se repiten:
- Definí el resultado antes que el rol. Explicá qué debe producir, para quién y cómo vas a evaluarlo. El rol puede orientar vocabulario, pero no sustituye criterios.
- Usá ejemplos del mismo idioma y formato. Un ejemplo aprobado muestra estructura y tono con más precisión que varios adjetivos.
- Expresá restricciones observables. En vez de “no seas largo”, pedí “máximo 120 palabras”; en vez de confiar en que complete huecos, indicá “marcá como no confirmado”.
Con eso en mente, los 50 prompts. Cada uno trae: contexto de uso, prompt completo con [variables], qué esperar, error común y cuándo NO usarlo.
Marketing y contenido (10 prompts)
1. Briefing de campaña a partir de un brief crudo del cliente
Contexto: te llega un audio de WhatsApp de 4 minutos del CMO y necesitás un brief estructurado.
Actuá como planner senior de una agencia LATAM. Te paso la transcripción
cruda de un audio del CMO del cliente [MARCA]. Devolveme un brief en
formato JSON con: objetivo_negocio, kpi_primario, audiencia (3 segmentos),
insight, mensaje_clave, tono (3 adjetivos), canales, restricciones legales,
preguntas_abiertas (al menos 4). Dialecto: español neutro LATAM. Si algo
no está en la transcripción, dejá el campo en null y agregalo a
preguntas_abiertas. No inventes datos.
Transcripción: [PEGAR]
Output esperado: JSON válido de 350-500 tokens, con null en lo que falta. Error común: el modelo "rellena" datos demográficos genéricos. No usar si: el audio menciona NDA o datos de clientes finales.
2. Calendario editorial de 30 días para LinkedIn B2B
Sos editor jefe de contenido B2B para [SECTOR] en [PAÍS]. Generá un
calendario editorial de 30 días, 12 posts, mezclando 4 formatos:
carrusel didáctico, opinión personal con anécdota, dato + gráfico, caso
de cliente anonimizado. Cada post: gancho de 1 línea, esqueleto de 5
puntos, CTA. Tono: senior peer, no motivacional. Evitá "en el mundo
actual", "delve", "unleash", emojis, hashtags genéricos.
Error común: repite la misma estructura en los 12 posts. Pedile explícitamente "rotá entre los 4 formatos sin repetir 2 seguidos". No usar si: no tenés casos de cliente reales para anonimizar.
3. Reescritura de landing page con foco en conversión
Reescribí esta landing como copy senior de SaaS B2B. Mantené el meaning
pero: hero en 7 palabras o menos, subhero con beneficio cuantificado,
3 bloques de prueba social con métrica, FAQ con 5 objeciones reales del
buyer, CTA secundario sobre "demo de 15 min". Audiencia: [ROL] en
empresas de [TAMAÑO] en [PAÍS]. Devolvé en Markdown.
Landing actual: [PEGAR]
Error común: mete claims no verificables ("aumenta 300% la conversión"). Agregá "no inventes métricas; usá placeholders [MÉTRICA] que yo completo".
4. Variantes A/B de asunto de email
Generá 12 asuntos para un email transaccional de [TIPO] en [DIALECTO:
neutro LATAM | rioplatense | peninsular]. 4 variantes pregunta, 4
afirmación con número, 4 curiosidad. Largo: 35-55 caracteres.
Spam-safe: sin "GRATIS", sin signos de exclamación, sin emojis. Idioma
homogéneo, no mezcles tú/vos/tú-tú.
No usar si: el email es a base fría sin opt-in (problema legal, no de prompt).
5. Guion de Reel de 30 segundos en español rioplatense
Sos guionista de Reels de [NICHO] que vive en Buenos Aires. Escribí un
guion de 30 segundos para [TEMA]. Estructura: hook 3 seg, problema 7
seg, giro 5 seg, solución 10 seg, CTA 5 seg. Voseo natural argentino,
sin "che" ni "boludo" forzados. Devolvé también: timing por bloque,
B-roll sugerido, texto en pantalla por escena.
Error común: suena a turista escribiendo rioplatense. Si te queda raro, agregá "leélo en voz alta y corregí lo que un porteño no diría".
6. SEO brief para artículo de blog
Usando los títulos y fragmentos de la SERP que pego abajo, devolvé:
intención (informativa/transaccional/comparativa), 5 entidades
obligatorias, 3 ángulos no
cubiertos, esqueleto H2/H3 sugerido, longitud objetivo, 5 internal links
posibles a [DOMINIO]. Idioma: [es-MX | es-AR | es-ES].
SERP observada el [FECHA]: [PEGAR TÍTULOS, FRAGMENTOS Y URLs]
No usar si: no tenés resultados actuales o una herramienta de búsqueda activa. No presentes una SERP recordada por el modelo como investigación vigente.
7. Reescritura para WhatsApp Business
Adaptá este texto para WhatsApp Business en [PAÍS]. Reglas: máximo 3
párrafos, máximo 60 palabras por párrafo, una sola pregunta al final,
sin enlaces acortados, sin emojis decorativos (sí 1 funcional si suma).
Tuteo/voseo según país. Si el texto pide datos personales, agregá línea
"podés responder cuando te quede cómodo".
Texto: [PEGAR]
8. Newsletter B2B con sección "lo que aprendí"
Sos editor de un newsletter B2B semanal sobre [TEMA] para profesionales
LATAM. Estructura fija: (1) editorial de 200 palabras en primera persona
con una anécdota concreta de la semana, (2) 3 noticias con 60 palabras
cada una y por qué importan, (3) recurso de la semana con justificación,
(4) pregunta abierta a la comunidad. Tono: senior peer.
9. Copy para Google Ads (RSA)
Generá 15 títulos (máx 30 caracteres) y 4 descripciones (máx 90) para
Responsive Search Ad de [PRODUCTO] en [PAÍS]. Incluí 3 títulos con la
keyword exacta, 3 con beneficio, 3 con prueba social, 3 con urgencia, 3
con CTA. Sin superlativos ("el mejor", "número uno") por política
Google Ads. Idioma localizado, no traducido.
10. Análisis de competencia desde 5 URLs
Analizá los siguientes 5 textos de páginas competidoras y devolvé: tabla
de propuesta de valor, claims que se repiten, claims únicos por marca,
huecos no cubiertos, 3 ángulos donde [NUESTRA MARCA] puede diferenciarse.
No inventes datos que no estén en los textos.
Textos: [PEGAR 5 BLOQUES]
Ventas y CRM (8 prompts)
11. Email de prospección frío respetuoso
Escribí un email de prospección a [ROL] en [EMPRESA, SECTOR, TAMAÑO].
Estructura: línea 1 referencia específica a algo público de la empresa
(post, nota, lanzamiento), línea 2 problema típico de su rol,
línea 3 cómo lo resolvimos en [CLIENTE PARECIDO], línea 4 pedido bajo
("¿tiene sentido 15 min la próxima semana?"). Sin "espero que esté bien",
sin "siguiendo" ("following up"). Máximo 90 palabras.
No usar si: no podés citar algo público real (el modelo lo inventa).
12. Discovery call: agenda de 25 preguntas
Sos AE senior B2B vendiendo [PRODUCTO] a [BUYER]. Generá 25 preguntas
de discovery agrupadas en: situación actual (5), dolor (5), impacto
económico cuantificado (5), proceso de decisión (5), riesgos y
objeciones (5). Cada pregunta abierta, no leading. En español [DIALECTO].
13. Resumen de llamada de Gong/Fireflies
Te paso la transcripción de una call de discovery. Devolveme: resumen
ejecutivo (5 líneas), BANT detectado, dolores citados textualmente
con timestamp, próximos pasos comprometidos, riesgos, 3 emails de
follow-up sugeridos. No inventes lo que no se dijo.
Transcripción: [PEGAR]
14. Manejo de objeción "está caro"
Generá 8 respuestas a la objeción "está caro" para [PRODUCTO/SERVICIO]
con precio [USD] dirigido a [BUYER] en [PAÍS]. Cada respuesta: reformula
la objeción, ancla a valor, ofrece prueba o garantía, cierra con
pregunta. Tono: confiado sin defensiva. No bajes el precio en ninguna.
15. Propuesta comercial corta
Convertí estas notas de discovery en una propuesta de 1 página. Bloques:
contexto (3 líneas), objetivo medible, alcance (3 entregables), timeline,
inversión [MONEDA LOCAL], qué pasa si no hacemos nada. Tono ejecutivo.
Sin jerga. Sin "sinergia", "robusto", "best-in-class".
Notas: [PEGAR]
16. Mapa de cuentas estratégicas
A partir de esta lista de 20 cuentas con datos básicos, sugerí
priorización ICE (Impact, Confidence, Ease 1-10) para los próximos
60 días, basándote sólo en lo que está en la tabla. Indicá cuándo no
hay info suficiente y qué pedirías al SDR para decidir.
Tabla: [PEGAR CSV]
17. Email de reactivación de oportunidad fría
Email a [CONTACTO] que dejó de responder hace [N] días tras [ETAPA].
Tono adulto, sin reproche, sin "no sé si recibiste mi último email".
Asumí que está ocupado. Ofrecé tres caminos concretos: (a) pausar
formalmente, (b) retomar en fecha específica, (c) cerrar como no-fit
por ahora. Máximo 70 palabras.
18. Resumen mensual de pipeline para CRO
Convertí este export de HubSpot en un resumen para el CRO. Bloques:
salud del pipeline (cobertura vs cuota), top 5 deals con riesgo, top 5
deals con momentum, conversión por etapa vs benchmark del trimestre
anterior, 3 acciones recomendadas. Sin opiniones, sólo lo que muestran
los datos.
Export: [PEGAR]
RRHH y reclutamiento (8 prompts)
19. Job description honesta para LATAM remoto
Escribí JD para [ROL] 100% remoto LATAM. Bloques: qué hace de verdad
en una semana típica, qué métricas se usarán para medirlo a 90 días,
stack obligatorio, nice-to-have, rango salarial USD honesto, beneficios.
Evitá "rockstar", "ninja", "trabajamos duro y jugamos duro". Inclusivo
sin caer en lenguaje forzado.
20. Screening: 10 preguntas eliminatorias
A partir de esta JD, generá 10 preguntas de screening de 30 segundos
para filtrar antes de la primera call. 6 técnicas (con respuesta
esperada en 1 línea), 4 de fit cultural. Diseñalas para que un AE no
técnico pueda calificarlas con sí/no.
JD: [PEGAR]
21. Evaluación de CV vs JD
Compará este CV contra esta JD. Devolveme: match score 0-100 con
justificación, 3 fortalezas concretas, 3 huecos, 5 preguntas para la
primera entrevista enfocadas en los huecos. No descartes por keyword;
inferí del contexto.
CV: [PEGAR]
JD: [PEGAR]
Error común: discrimina por nombre/edad si están en el CV. Pedile explícitamente "ignorá nombre, edad, foto, género; evaluá sólo experiencia y habilidades".
22. Pregunta conductual STAR
Generá 6 preguntas conductuales (formato STAR) para evaluar [COMPETENCIA]
en [ROL]. Cada una: situación que probás, qué buscás en la respuesta,
red flags. Sin preguntas trampa.
23. Feedback de entrevista para candidato rechazado
Escribí feedback de rechazo profesional pero específico, basado en estas
notas. 3 fortalezas observadas, 2 razones concretas del no, 1 sugerencia
para futuras búsquedas, invitación a postularse a otro rol si aplica.
Sin "no encajaste con la cultura". Tono adulto.
Notas: [PEGAR]
24. Plan de onboarding 30-60-90
Plan de onboarding 30-60-90 para [ROL] que reporta a [MANAGER]. Cada
hitos: outcome esperado, KPI medible, 3 actividades concretas, contacto
clave. Ajustado a empresa de [TAMAÑO] en [SECTOR].
25. Comunicado interno de cambio organizacional
Comunicado para empleados sobre [CAMBIO] efectivo [FECHA]. 4 bloques:
qué cambia, por qué, qué significa para cada equipo (lista por área),
canal de preguntas. Tono: claro, sin spin. Sin "viaje", sin "familia",
sin emojis.
26. Encuesta de pulso de 6 preguntas
Generá 6 preguntas de encuesta de pulso trimestral, escala 1-5, una
abierta. Cubrí: claridad de objetivos, carga, calidad de manager,
herramientas, sentido de pertenencia, intención de quedarse. Cada
pregunta validada para no ser leading.
Finanzas y operaciones (8 prompts)
27. Reporte financiero mensual a inversores
Convertí este P&L en un update mensual a inversores. Bloques: highlights
(3 líneas), MRR/ARR con variación, cash runway en meses, 3 KPIs del
negocio con contexto, retos abiertos honestos, ask específico al board.
Tono ejecutivo, sin spin.
P&L: [PEGAR]
28. Conciliación de cobros Mercado Pago vs facturación
Te paso un CSV de Mercado Pago y otro de facturación. Detectá:
inconsistencias (monto, fecha, referencia), cobros sin factura, facturas
sin cobro, posibles dobles. Devolveme tabla por categoría y resumen
ejecutivo. NO escribas código; trabajá sobre los datos directo.
Mercado Pago: [PEGAR]
Facturación: [PEGAR]
Error común: inventa una tasa de cambio si los CSV están en monedas distintas. Pedile "si hay monedas distintas, devolvé error y pedí tipo de cambio explícito".
29. Forecast de cash flow a 13 semanas
Construí un forecast de cash flow de 13 semanas a partir de estos datos
históricos y compromisos. Devolveme tabla semanal: ingresos esperados
(con probabilidad), egresos comprometidos, neto, balance acumulado,
semanas en rojo. Asumiciones explícitas al final.
Datos: [PEGAR]
30. Análisis de pricing de la competencia
Te paso 5 listas de precios (capturas o texto). Devolveme: tabla
normalizada por feature, posicionamiento de cada competidor (premium/
mid/value), huecos de mercado, recomendación de pricing para [PRODUCTO]
con justificación. Si una columna no tiene equivalente, marcá N/A; no
inventes.
31. SLA y matriz de severidad para soporte
Generá SLA y matriz de severidad para [PRODUCTO SaaS]. 4 niveles (S1-S4),
cada uno: definición, ejemplos reales, tiempo de respuesta, tiempo de
resolución, canal, escalamiento. Adaptado a equipo de [N] personas en
husos UTC-3 a UTC+1.
32. Informe de incidente post-mortem
A partir de esta timeline, escribí un post-mortem blameless. Bloques:
resumen, impacto cuantificado, timeline minuto a minuto, causa raíz,
factores contribuyentes, qué funcionó bien, qué falló, action items
con owner y fecha. Sin culpas personales.
Timeline: [PEGAR]
33. Política de viáticos para equipo LATAM
Política de viáticos para equipo distribuido LATAM (MX, CO, AR, CL, PE).
Cubrí: límites diarios USD por país, qué se reembolsa y qué no, proceso
de aprobación, comprobantes válidos según AFIP/SAT/DIAN, casos
especiales. Tono claro, sin párrafos legales innecesarios.
34. Análisis de cohortes de retención
A partir de este export de cohortes mensuales, devolveme: retención
mes 1, 3, 6, 12; cohortes con caída anómala; correlaciones con eventos
externos si están en los datos; 3 hipótesis para investigar. Sólo lo
que muestran los datos.
Export: [PEGAR]
Jurídico y cumplimiento (8 prompts)
35. Resumen ejecutivo de contrato de 40 páginas
Resumí este contrato en 1 página para un decisor no jurídico. Bloques:
qué firmamos, obligaciones nuestras, obligaciones de la otra parte,
penalidades, salidas (rescisión, vencimiento), riesgos top 3, banderas
rojas, preguntas para abogado. NO des opinión legal; señalá dónde se
necesita. Si algo no está claro en el texto, decílo.
Contrato: [PEGAR]
Error común: inventa cláusulas que "típicamente están". Reforzá "sólo lo que está literalmente en el texto".
36. Checklist de cumplimiento GDPR/LGPD/PDP
Checklist de cumplimiento para una empresa SaaS B2B que opera en UE
(GDPR), Brasil (LGPD) y Argentina (Ley 25.326 + PDP 2025). 6 secciones:
bases legales, derechos del titular, contratos con encargados, brechas,
transferencias internacionales, retención. Cada ítem: requisito, estado
sugerido, evidencia que pediría un auditor.
37. Política de privacidad para SaaS LATAM
Política de privacidad en español neutro LATAM para [SAAS], cubriendo
GDPR, LGPD, AAIP Argentina, ANTAI Panamá. Estructura por secciones
estándar. Lenguaje claro, no abogadesco. Marcá con [REVISAR CON LEGAL]
los puntos donde hace falta validación.
No usar si: vas a publicarla sin abogado. Es punto de partida, no producto final.
38. Análisis de riesgo de cláusula de IP
Esta es la cláusula de IP de un MSA propuesto por el cliente. Identificá:
qué se cede, qué se licencia, qué se retiene, riesgos para nosotros como
proveedor de software, redacción alternativa más balanceada. Sin opinión
legal vinculante.
Cláusula: [PEGAR]
39. DPA simplificado (data processing agreement)
Borrador de DPA entre [NUESTRA EMPRESA] como encargado y [CLIENTE] como
responsable. Cubrí: alcance del tratamiento, instrucciones, medidas de
seguridad mínimas, subencargados, transferencias internacionales,
brechas, auditoría, devolución/eliminación. Compatible con GDPR + LGPD.
Marcá [REVISAR LEGAL] donde aplique.
40. Términos y condiciones para landing de captación
T&C para una landing de captación de leads B2B en [PAÍS]. Cubrí: opt-in
explícito, finalidad, base legal, derechos ARCO/ARCOPOL, retención,
contacto. Lenguaje plano. Sin clichés legales.
41. Carta documento de incumplimiento (Argentina)
Borrador de carta documento intimando cumplimiento por incumplimiento
contractual de [PARTE]. Cumplí formalidades de Correo Argentino (encabezado,
identificación, intimación con plazo, apercibimiento). Sin invocar
jurisprudencia que no te dé yo. Marcá [REVISAR LETRADO].
No usar si: no la va a revisar un abogado matriculado en Argentina antes de despachar.
42. Aviso legal de uso de IA al cliente final
Texto corto (80-120 palabras) para mostrar a usuarios cuando interactúan
con un chatbot de IA en [PRODUCTO], cumpliendo con AI Act UE,
recomendaciones de AAIP Argentina y guía LGPD Brasil. Bloques: que es IA,
qué hace, cómo escalar a humano, derechos.
Educación y training (8 prompts)
43. Plan de clase de 90 minutos sobre [TEMA]
Sos profesor universitario de [DISCIPLINA] en [PAÍS]. Diseñá un plan de
clase de 90 min sobre [TEMA] para [NIVEL]. Bloques: objetivo de
aprendizaje medible, activación previa (10 min), exposición (25 min),
actividad en grupos (25 min), debrief (15 min), evaluación formativa
(15 min). Materiales necesarios. Adaptaciones para clase virtual.
44. Quiz de comprensión con 10 preguntas
Generá un quiz de 10 preguntas sobre [TEMA] para [NIVEL]. 5 opción
múltiple (4 alternativas, 1 correcta, distractores plausibles), 3
verdadero/falso con justificación, 2 desarrollo corto. Cada pregunta:
respuesta esperada, criterio de corrección, nivel Bloom.
45. Caso de estudio para discusión
Diseñá un caso de estudio de 800 palabras sobre [SITUACIÓN] en una
empresa [SECTOR, TAMAÑO, PAÍS]. Personajes con nombre, dilema central,
3 cursos de acción posibles con pros/contras, 5 preguntas guía para
discusión grupal. Cierre abierto (sin "respuesta correcta").
46. Rúbrica de evaluación de proyecto
Rúbrica de 5 criterios para evaluar [TIPO DE PROYECTO]. Cada criterio:
descripción, 4 niveles (insuficiente/suficiente/bueno/excelente) con
descriptores conductuales concretos, ponderación. Suma 100. Sin lenguaje
ambiguo tipo "muy bueno" sin definir.
47. Resumen ejecutivo de paper académico
Resumí este paper en 400 palabras para un profesional no académico.
Bloques: pregunta de investigación, método (en una línea), 3 hallazgos
principales, limitaciones declaradas por los autores, implicancia
práctica. No exageres conclusiones más allá del paper.
Paper: [PEGAR]
48. Curso self-paced: estructura modular
Estructurá un curso self-paced de [N] horas sobre [TEMA] para [BUYER].
Devolvé: 6-8 módulos con outcome, lecciones por módulo (5-8 cada uno),
evaluación al cierre, proyecto final. Cada lección: tipo (video/texto/
ejercicio/quiz), duración, prerequisito.
49. Feedback formativo a un trabajo de alumno
Te paso el trabajo de un alumno de [NIVEL] sobre [TEMA]. Devolveme
feedback en 3 capas: 3 fortalezas con evidencia, 3 áreas de mejora con
sugerencia accionable, 1 pregunta para forzar reflexión. Tono adulto,
sin "muy bien" vacío. Si hay errores conceptuales graves, señalalos
directo.
Trabajo: [PEGAR]
50. Charla TED-style de 12 minutos
Estructurá una charla de 12 minutos sobre [TEMA]. Bloques: hook
personal (1 min), problema con dato (2 min), giro inesperado (2 min),
3 ideas con anécdota cada una (6 min), llamado a la acción (1 min).
Densidad: una idea por minuto, no más. Sin "soy [nombre] y hoy les voy
a hablar de".
Notas sobre dialecto: rioplatense vs neutro vs peninsular
El español tiene variantes regionales y los asistentes pueden mezclarlas dentro de una misma respuesta. Para trabajo profesional, definí la audiencia y aportá ejemplos aprobados de la marca en vez de confiar únicamente en una etiqueta como “español neutro”. Como punto de partida:
- Rioplatense (AR/UY): "Voseo argentino, sin 'che' ni 'boludo' a menos que el contexto lo pida explícitamente. Vocabulario porteño contemporáneo. Verbos en pretérito perfecto compuesto sólo si el hecho impacta el presente." Validalo pidiéndole "leélo en voz alta como porteño y corregí lo que suene a turista".
- Neutro LATAM: "Tuteo, vocabulario sin regionalismos de un solo país, evitá voseo, vosotros, 'computadora' (no 'ordenador'), 'celular' (no 'móvil'), 'manejar' (no 'conducir')." Útil para comunicaciones panregionales.
- Peninsular: "Vosotros, 'ordenador', 'móvil', 'coche', 'vale', 'tío'. Sin anglicismos forzados ('feedback' → 'comentarios')." Si el output va a España y el modelo defaultea a LATAM, agregá "este texto se publica en Madrid; si suena a traducción de México, reescribí".
Una vuelta de tuerca útil: si tenés dudas, generá tres versiones (rioplatense, neutra, peninsular) en la misma corrida y comparalas. Los anglicismos saltan por contraste, y elegir es más rápido que corregir. Otra: si tu producto vive en varios mercados, hacé un glosario de 30 términos por dialecto y pegalos como ## Glosario al inicio del system prompt. El modelo respeta más una lista de términos que una instrucción genérica de estilo, sobre todo cuando la respuesta supera las 400 palabras.
Privacidad: lo que no debe entrar en un prompt
No pegues contraseñas, claves API, datos bancarios, secretos comerciales, historiales médicos identificables ni información personal de clientes, candidatos o alumnos sin autorización y controles apropiados.
- Minimizá: entregá únicamente los campos necesarios para la tarea.
- Anonimizá: reemplazá nombres, documentos, emails y cuentas por etiquetas como
[CLIENTE_01]. - Revisá el producto: una cuenta personal, una cuenta empresarial y una API pueden tener condiciones diferentes.
- Usá controles de datos: OpenAI permite administrar el uso de conversaciones para mejorar modelos y ofrece Temporary Chat; revisá la configuración vigente.
- Cumplí la política interna: sectores regulados y datos sensibles requieren aprobación, contratos y revisión especializada.
Anonimizar no consiste solamente en borrar el nombre: una combinación de cargo, empresa, ciudad y fecha también puede identificar a una persona. Si no podés explicar por qué ese dato es necesario, no lo incluyas.
Cómo aplicar esto esta semana
- Elegí 3 prompts del listado que correspondan a tareas que repetís con frecuencia.
- Adaptalos a tu marca: rol, dialecto, restricciones, ejemplos de tu propio archivo.
- Corrélos 10 veces con inputs reales (anonimizados) antes de meterlos en producción.
- Documentá los 2 errores más frecuentes de cada prompt y agregá restricciones positivas.
- Versionalos en un sistema aprobado por tu organización y registrá qué cambió.
Automatizá solamente los prompts que produzcan resultados estables en casos normales, incompletos y extremos. Definí quién revisa, qué error detiene el flujo y cómo se recupera una ejecución fallida. Si la corrección manual sigue siendo impredecible, mantenelo como asistencia y no como automatización.
Patrones que suelen fallar
- Un megaprompt para varios objetivos: mezcla criterios y dificulta detectar errores. Separá diagnóstico, borrador y revisión.
- Demasiadas instrucciones sin prioridad: indicá qué reglas son obligatorias y dividí el flujo en pasos.
- Pedirle al modelo que cite jurisprudencia o data específica: alucina con frecuencia. Pasale vos las fuentes y pedile que use sólo eso.
- Reusar el mismo prompt entre clientes con variables al voleo: el contexto se contamina. Un prompt por caso de uso, parametrizado limpio.
- Confiar en que "es un modelo top, sale bien": los modelos top fallan en español específico de nicho. Evaluá output vos mismo antes de mandar.
Sobre los autores
Equipo Editorial AIClases diseña y mantiene los currículos de IA aplicada de AIClases. Revisamos fuentes, ejemplos y enlaces para mantener esta biblioteca vigente. Si encontrás un error, escribinos a hola@aiclases.com.