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Nvidia desarrolla NemoClaw, plataforma open source que compite con CUDA. Movimiento busca neutralizar rivales y democratizar IA, con impacto directo en América Latina.
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La Nvidia está desarrollando secretamente NemoClaw, una plataforma de computación de código abierto que competirá directamente con el ecosistema propietario CUDA, revelaron fuentes cercanas a la empresa a RadarIA. El proyecto, que se encuentra en fase avanzada de negociación con socios corporativos, será anunciado en la GTC 2026, conferencia anual del gigante de chips programada para marzo en San José, California. El movimiento representa un giro estratégico sin precedentes: Nvidia, que construyó su imperio justamente sobre el lock-in de CUDA, ahora busca democratizar parte de su tecnología — y neutralizar rivales emergentes.
La historia de CUDA comenzó en 2006, cuando Nvidia lanzó la plataforma como extensión del lenguaje C para programación paralela en GPUs. A lo largo de 18 años, la empresa cultivó un ecosistema con más de 400 bibliotecas, 12 frameworks de deep learning y aproximadamente 3 millones de desarrolladores globalmente. La dependencia de CUDA se volvió tan crítica que empresas como Tesla, Meta y OpenAI invirtieron miles de millones en infraestructura basada en chips Nvidia — estimaciones sugieren que el mercado de aceleradores de IA alcanzará US$ 400.000 millones en 2027, con Nvidia detentando una participación dominante del 78%.
"CUDA no es solo una plataforma — es un foso estratégico que ninguna AMD logró atravesar completamente," dijo la Dra. Ana Lucia Ferreira, investigadora del Instituto de Computación de la Unicamp. "Cuando AMD lanzó ROCm, intentó crear interoperabilidad, pero la barrera de migración permaneció alta."
La presión competitiva, sin embargo, se intensificó. AMD ROCm evolucionó significativamente en 2025, conquistando adopción en centros de datos europeos. Intel impulsa oneAPI como alternativa multiplataforma. Y fabricantes de chips chinos como Cambricon y Huawei Ascend ganó tracción doméstica tras las restricciones de exportación de EE.UU. — Huawei reportó crecimiento del 230% en ventas de aceleradores para el mercado interno en 2025.
Según las fuentes, NemoClaw no es un sustituto directo de CUDA, sino una capa de abstracción que permite ejecución de código en múltiples arquitecturas de hardware — incluyendo GPUs Nvidia, AMD y potencialmente chips personalizados de hyperscalers. La plataforma promete:
El proyecto aparentemente fue concebido por el grupo Nvidia Research hace 14 meses, con desarrollo acelerado tras la adquisición estratégica de la startup OctoAI por US$ 1.200 millones en noviembre de 2025. OctoAI traía experiencia en optimización de inferencia multiplataforma — experiencia que ahora sería integrada a NemoClaw.
El movimiento de Nvidia toma a distribuidores y desarrolladores en posición delicada. AMD, que invirtió US$ 500 millones en el ecosistema ROCm en los últimos dos años, vio sus acciones caer 4,3% en las primeras horas tras la divulgación de la noticia. Analistas de Morgan Stanley redujeron recomendaciones a "underweight", argumentando que "Nvidia está esencialmente ofreciendo un paraguas mientras vende paraguas competidores."
Para Intel, el impacto es más complejo. oneAPI ya promete interoperabilidad — NemoClaw puede validarlo o canibalizarlo, dependiendo de la adopción.
La región presenta oportunidades únicas para plataformas abiertas. Brasil alberga el 45% de los supercomputadoras de América Latina, según la Rede Nacional de Pesquisa, y el gobierno de Lula avanzó en 2025 con el Plan Nacional de IA, asignando R$ 23.000 millones hasta 2029. La apertura de NemoClaw podría permitir que instituciones como CENPES/Petrobras y LNCC reduzcan dependencia de vendors específicos.
"Si NemoClaw cumple las promesas de portabilidad, podremos finalmente ejecutar modelos entrenados en ambientes Nvidia en nuestra infraestructura híbrida," explicó Carlos Eduardo Mendes, CTO del Instituto de IA de São Paulo. "Pero necesitamos garantías de soporte a largo plazo — open source no significa necesariamente mantenimiento perpetuo."
En México, donde el nearshoring tecnológico atrajo US$ 30.000 millones en inversiones de TI desde 2023, empresas como Kavak y Clip monitorean la evolución — ambas dependen fuertemente de servicios en la nube que usan GPUs Nvidia.
No todos interpretan la estrategia como altruismo tecnológico. Críticos señalan que:
"Es el clásico 'embrace, extend, extinguish' actualizado," evaluó Marco Túlio Oliveira, abogado especialista en propiedad intelectual y profesor de FGV Direito Rio. "Nvidia está jugando ajedrez en múltiples dimensiones."
La empresa no comentó oficialmente, manteniendo silencio estratégico típico de anuncios pre-conferencia.
NemoClaw representa un punto de inflexión en la industria de IA. Si se ejecuta bien, puede consolidar la posición de Nvidia como arquitectura dominante mientras neutraliza la narrativa de "prisión de CUDA". Si fracasa, abre espacio para alternativas genuinamente abiertas como llama.cpp y frameworks independientes. Para América Latina, la cuestión central permanece: ¿la región tendrá recursos humanos e infraestructura para aprovechar esta apertura, o quedará nuevamente a merced de decisiones tomadas en Silicon Valley?
La respuesta comenzará a emerger en marzo de 2026, cuando Jensen Huang suba al escenario de la GTC.
