• 5 min de leitura
OpenAI cierra Sora tras costos de US$ 50 millones/mes y menos de 200 mil usuarios. Entiende por qué la herramienta de video IA fue descontinuada y el impacto en el mercado.
Explora más
Sigue aprendiendo con nuestros cursos prácticos sobre el tema.
Aprende a investigar audiencias, crear mensajes persuasivos y producir copy de venta con IA sin perder criterio humano.
Ver curso →
Usa IA para investigar, verificar, escribir, resumir y producir contenido periodístico con velocidad y criterio editorial.
Ver curso →
Guías por profesión
Descubre casos de uso de IA para tu área.
Lee también
IA
Como criar agentes de IA para atendimento e vendas: guia prático para gerar mais conversões em 2026
8 min de leitura
IA
Agente de WhatsApp com IA para aumentar matrículas em 2026: guia prático para escolas e cursos
7 min de leitura
IA
O que são agentes autônomos de IA e por que todo profissional brasileiro precisa entender isso agora
7 min de leitura
IA
IA para vendas B2B: como usar inteligencia artificial para prospectar, qualificar e fechar mais contratos
20 min de leitura
Aplica IA en documentación, organización de consulta, comunicación y procesos administrativos con responsabilidad profesional.
Ver curso →
La OpenAI decidió cerrar oficialmente Sora, su herramienta de generación de videos por inteligencia artificial, marcando una de las retractaciones más significativas en la historia reciente de la carrera armamentista de IA generativa. La decisión, confirmada por la empresa en marzo de 2025, fue motivada por una combinación explosiva de costos operativos astronómicos y compromiso de usuarios muy por debajo de las expectativas internas — según fuentes familiarizadas con el asunto, los gastos mensuales con la infraestructura de Sora superaban los US$ 50 millones, mientras que el número de usuarios activos quedaba por debajo de 200 mil, tornando el modelo económicamente insostenible.
Cuando OpenAI reveló Sora en febrero de 2024, la herramienta representaba un salto tecnológico impresionante — la capacidad de generar videos de hasta 60 segundos a partir de prompts de texto. La empresa levantó US$ 66 mil millones en rondas de financiamiento, alcanzando una valoración de US$ 157 mil millones, alimentando la expectativa de que Sora se convertiría en un producto comercial de éxito billionaire.
La realidad, sin embargo, paint una imagen muy diferente:
"Sora era técnicamente impresionante, pero comercialmente era un agujero negro financiero. La razón costo-beneficio simplemente no cerraba para ningún modelo de negocio viable", afirma Dr. Carlos Silva, analista jefe de IA de Goldman Sachs Latin America.
El principal problema residía en la arquitectura de diffusion transformers de Sora, que exigía clusters masivos de GPUs NVIDIA H100 para funcionar. Cada solicitud de video consumía aproximadamente 8-12 GPUs por 5-10 minutos, creando un cuello de botella operacional sin precedentes. Comparativamente, generar una imagen con DALL-E 3 consume menos de 0,01% de los recursos computacionales necesarios para un video de 10 segundos en Sora.
La salida de OpenAI del mercado de video IA abre espacio significativo para competidores:
El mercado latinoamericano de IA generativa debe alcanzar US$ 8,7 mil millones para 2027, según McKinsey. Con Sora fuera del juego, empresas de la región que dependían de APIs de OpenAI para soluciones de video deberán:
El caso Sora representa un punto de inflexión para inversores en IA:
Con la salida de OpenAI, el mercado debe asistir a:
Para organizaciones en la región considerando soluciones de video IA:
"El fin de Sora no es el fin del video IA — es el inicio de la madurez del mercado. Ahora sobrevirán solo soluciones con propuesta de valor clara y unit economics sostenible", proyecta Ana Martínez, VP de Innovación de NTT DATA América Latina.
Mientras Sora se convierte en un caso de estudio sobre los desafíos de la monetización en IA, la próxima generación de herramientas ya apunta hacia video interactivo, personalización en tiempo real e integración nativa con flujos de producción audiovisual. OpenAI, a pesar del retroceso, ya ha señalado interés en regresar al mercado con un producto rediseñado — posiblemente como API integrada a GPT-5, con enfoque en eficiencia, no en espectacularidad.
El mercado global de video IA, valorado en US$ 2,8 mil millones en 2024, debe crecer para US$ 21 mil millones para 2030. Pero serán solo los jugadores más eficientes — y no los más ambiciosos — quienes liderarán esa expansión.
