Época (epoch)

Una pasada completa del modelo sobre todo el conjunto de datos de entrenamiento. El entrenamiento suele requerir varias épocas para que el modelo aprenda bien.

Una pasada completa del modelo sobre todo el conjunto de datos de entrenamiento. El entrenamiento suele requerir varias épocas para que el modelo aprenda bien.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

En cada época, el modelo ve todos los ejemplos una vez y ajusta sus pesos. Tras varias épocas, el error suele bajar y estabilizarse.

Demasiadas épocas

Entrenar de más lleva al sobreajuste: el modelo empieza a memorizar. Por eso se vigila el error de validación y se aplica "parada temprana".

Relación con los lotes

Dentro de una época, los datos se procesan en lotes. El número de lotes por época depende del tamaño del conjunto de datos y del lote.