Aprendizaje en contexto

Habilidad de los modelos de lenguaje para 'aprender' una tarea a partir de la información y los ejemplos incluidos en el prompt, sin modificar sus parámetros. Ocurre solo durante esa conversación.

Habilidad de los modelos de lenguaje para 'aprender' una tarea a partir de la información y los ejemplos incluidos en el prompt, sin modificar sus parámetros. Ocurre solo durante esa conversación.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

El aprendizaje en contexto es lo que permite que un mismo modelo se adapte a tareas nuevas con solo cambiar el prompt: le muestras el patrón y lo aplica al instante.

No es entrenamiento

A diferencia del fine-tuning, no cambia los pesos del modelo. El "aprendizaje" vive solo dentro de la ventana de contexto y desaparece al terminar.

Implicación práctica

Buena parte del prompt engineering consiste en aprovechar esta capacidad con instrucciones claras y ejemplos (few-shot).