Reordenamiento (re-ranking)

Paso que reordena los resultados de una búsqueda inicial usando un modelo más preciso, para que los fragmentos más relevantes queden arriba. Mejora la calidad de la recuperación en sistemas RAG.

Paso que reordena los resultados de una búsqueda inicial usando un modelo más preciso, para que los fragmentos más relevantes queden arriba. Mejora la calidad de la recuperación en sistemas RAG.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

La búsqueda vectorial es rápida pero aproximada. El re-ranking toma los primeros candidatos y los vuelve a evaluar con un modelo más fino que compara directamente consulta y fragmento, afinando el orden.

Dos etapas

1. Recuperación amplia: la base de datos vectorial devuelve, por ejemplo, 50 candidatos.
2. Re-ranking: un modelo reordena y deja los 5 mejores para el LLM.

Por qué importa

En RAG, dar al modelo los fragmentos correctos en los primeros puestos reduce alucinaciones y mejora la respuesta.