TPU (Unidad de procesamiento tensorial)

Chip diseñado por Google específicamente para acelerar cargas de trabajo de machine learning. Está optimizado para las operaciones con tensores que dominan el entrenamiento de redes neuronales.

Chip diseñado por Google específicamente para acelerar cargas de trabajo de machine learning. Está optimizado para las operaciones con tensores que dominan el entrenamiento de redes neuronales.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

Mientras las GPU son de propósito general dentro del cálculo paralelo, las TPU se diseñaron a medida para IA, priorizando las multiplicaciones de matrices a gran escala con eficiencia energética.

Dónde se usan

Google entrena y sirve modelos como Gemini en TPU, y las ofrece en su nube. Son una de las apuestas para reducir la dependencia y el coste de las GPU.

Para el usuario

En la práctica, eliges TPU o GPU según el proveedor y el framework. El concepto importante es que el hardware especializado abarata y acelera la IA.