Deep learning (Aprendizaje profundo)
Subcampo del machine learning que usa redes neuronales con muchas capas para aprender representaciones cada vez más abstractas de los datos. Es la tecnología detrás del reconocimiento de imágenes, la traducción automática y los modelos de lenguaje modernos.
Subcampo del machine learning que usa redes neuronales con muchas capas para aprender representaciones cada vez más abstractas de los datos. Es la tecnología detrás del reconocimiento de imágenes, la traducción automática y los modelos de lenguaje modernos.
Actualizado: 3 de junio de 2026.
El deep learning apila múltiples capas ocultas de neuronas artificiales. Cada capa transforma la salida de la anterior, de modo que las primeras detectan rasgos simples (bordes, sílabas) y las últimas, conceptos complejos (rostros, intenciones).
Qué lo hizo despegar
Tres factores coincidieron alrededor de 2012: grandes volúmenes de datos, GPU asequibles para entrenar y mejores algoritmos de optimización. A partir de ahí, el deep learning superó a las técnicas clásicas en visión y lenguaje.
Relación con el resto
Todo deep learning es machine learning, pero no al revés. Los transformers, base de los LLM actuales, son una arquitectura de deep learning.
