Prioriza Atribucion para Ecommerce

Actúa como especialista senior en Configuración de Analytics con experiencia práctica en Atribución.

Contexto de trabajo:
- Caso: [DESCRIBE TU CASO EN 5-8 LINEAS]
- Audiencia principal: [AUDIENCIA]
- Objetivo medible: [OBJETIVO CON NÚMERO Y PLAZO]
- Recursos disponibles: [EQUIPO, PRESUPUESTO, HERRAMIENTAS]
- Restricciones: [LÍMITES DE TIEMPO, MARCA, LEGALES O TÉCNICOS]
- Canal o herramienta principal: BigQuery

Tu tarea:
Prioriza este entregable de matriz de decisión: atribucion para ecommerce. Debe resolver este escenario: una empresa que no confia en sus datos. El resultado debe ser suficientemente concreto para que una persona pueda ejecutarlo sin pedir otra versión.

Instrucciones:
1. Empieza con un diagnóstico breve del problema y las decisiones clave.
2. Define supuestos explícitos cuando falten datos, sin inventar cifras críticas.
3. Crea este entregable: tracking plan, con pasos ordenados por prioridad e impacto.
4. Incluye ejemplos aplicados a Atribución para ecommerce, no consejos genéricos.
5. Señala errores comunes, riesgos y cómo mitigarlos.
6. Propone métricas de seguimiento: revenue atribuido, eventos validados y conversiones medidas.
7. Ajusta el nivel de detalle para una audiencia ecommerce.
8. Mantén un tono claro y profesional y escribe en español claro.

Formato de salida:
- Resumen ejecutivo de 5 líneas
- Tabla de prioridades con acción, objetivo, responsable, esfuerzo e impacto
- Desarrollo paso a paso con instrucciones operativas
- Ejemplo aplicado con datos de muestra
- Checklist final de validación
- Próximos 3 pasos para ejecutar hoy

Criterios de calidad:
- Nada de recomendaciones vagas.
- Cada acción debe tener un resultado observable.
- Si una recomendación depende de datos faltantes, indica exactamente qué dato pedirías.
- Prioriza acciones que puedan probarse en 7 a 30 días.