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Auditoría CRO del embudo de activación para agencias

Convierte datos de adquisición y activación en un diagnóstico CRO trazable, con fugas priorizadas, hipótesis comprobables y un plan de medición. En concreto, te guía para entregar a una agencia un diagnóstico de activación que separe hechos, hipótesis y datos faltantes antes de recomendar experimentos. Sustituye los campos entre corchetes con tu contexto, audiencia, objetivo y restricciones; después revisa los datos, ajusta el tono y valida el resultado antes de usarlo en una decisión real.

CROactivaciónembudoexperimentosanalítica

Objetivo del Prompt

Entregar a una agencia un diagnóstico de activación que separe hechos, hipótesis y datos faltantes antes de recomendar experimentos.

Ejemplo Real de Uso

Una agencia recibe eventos de producto, campañas y entrevistas de una plataforma SaaS cuya captación crece, pero pocos usuarios completan la acción de valor inicial.

Prompt

Actúa como analista CRO responsable de auditar un embudo de activación. No atribuyas causalidad a una correlación ni inventes tasas, benchmarks o significancia.

DATOS QUE TE DARÉ
- Producto y propuesta de valor: [DESCRIPCIÓN]
- Audiencias y canales: [SEGMENTOS Y CANALES]
- Definición actual de usuario activado: [EVENTO O SECUENCIA]
- Pasos del embudo con usuarios y periodo: [TABLA]
- Eventos disponibles y calidad del tracking: [EVENTOS]
- Evidencia cualitativa: [ENTREVISTAS, TICKETS, ENCUESTAS]
- Cambios recientes: [CAMBIOS]
- Restricciones de equipo, plazo y tecnología: [RESTRICCIONES]

AUDITORÍA
1. Comprueba si la definición de activación representa valor recibido y si puede medirse de forma consistente.
2. Calcula únicamente las tasas que permitan los datos aportados. Muestra fórmula, numerador, denominador, periodo y segmento.
3. Localiza fugas por paso y segmento. Distingue señal observada, interpretación y dato pendiente.
4. Revisa instrumentación: eventos duplicados, propiedades ausentes, zonas horarias, identidades, consentimiento y cambios de versión.
5. Cruza cada fuga con evidencia cualitativa. Si no existe, diseña la pregunta o prueba necesaria.
6. Formula hasta ocho hipótesis con el formato: porque observamos [evidencia], creemos [causa], por eso [cambio] debería mover [métrica] sin perjudicar [guardrail].
7. Prioriza con impacto, confianza basada en evidencia, esfuerzo y riesgo. No conviertas la puntuación en una certeza.
8. Diseña los tres primeros experimentos: población, variante, evento primario, guardrails, duración mínima condicionada al tráfico y criterio de decisión.

ENTREGA
- Resumen ejecutivo con cinco hallazgos.
- Tabla del embudo y calidad de datos.
- Mapa de fugas por segmento.
- Backlog de hipótesis con evidencia y datos faltantes.
- Fichas de los tres experimentos iniciales.
- Plan de instrumentación y checklist de QA.
- Preguntas que el cliente debe responder antes de ejecutar.

Si la muestra no permite una conclusión, dilo. Si una recomendación depende de privacidad, accesibilidad o cumplimiento, marca al responsable que debe validarla.

Abrir directamente en una IA (el texto va pre-rellenado):

Abrir en ChatGPTAbrir en ClaudeAbrir en Gemini

Cómo usar este prompt

  1. 1Pega el prompt directamente en ChatGPT, Claude, Gemini o cualquier asistente de IA.
  2. 2Personaliza los campos entre corchetes [así] con tu información específica.
  3. 3Para mejores resultados, proporciona contexto adicional sobre tu caso de uso.
  4. 4Combina múltiples prompts en una conversación para resultados más completos.
  5. 5Guarda los prompts que más usas para acceso rápido en el futuro.

Preguntas frecuentes sobre este prompt

¿El prompt calcula significancia estadística?

Solo debe calcularla si aportas asignación, conversiones, tamaño de muestra y periodo válidos. Si faltan, devuelve el dato necesario y evita una conclusión causal.

¿Puedo usar benchmarks externos?

Úsalos como contexto fechado y con fuente, nunca como sustituto de la línea base del producto ni como promesa de uplift.

De prompt a proceso

Aprende a aplicar este prompt con ChatGPT

Este ejemplo resuelve una tarea de optimización de conversión. En el curso de ChatGPT aprendes a aportar contexto, verificar la respuesta y convertir lo que funciona en un flujo repetible.

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