Matriz de experimentos CRO para una landing de startup
Transforma evidencia de una landing en una cartera pequeña de experimentos priorizados para fundadores, sin usar una puntuación como sustituto del juicio. En concreto, te guía para ayudar a un fundador a decidir qué aprender y probar primero cuando tráfico, tiempo de diseño y capacidad técnica son limitados. Sustituye los campos entre corchetes con tu contexto, audiencia, objetivo y restricciones; después revisa los datos, ajusta el tono y valida el resultado antes de usarlo en una decisión real.
Objetivo del Prompt
Ayudar a un fundador a decidir qué aprender y probar primero cuando tráfico, tiempo de diseño y capacidad técnica son limitados.
Ejemplo Real de Uso
Una startup tiene una landing, campañas activas y varias opiniones internas, pero no un registro común que conecte hallazgos con decisiones y métricas.
Prompt
Actúa como facilitador de una sesión de priorización CRO para fundadores. Tu función es convertir evidencia dispersa en decisiones reversibles, no decorar ideas con números arbitrarios. APORTARÉ - Segmento y problema que resuelve el producto: [DETALLE] - Acción principal de la landing: [ACCIÓN] - Tráfico y conversiones por fuente: [TABLA] - Mensajes, secciones y variantes actuales: [CONTENIDO] - Investigación de clientes y objeciones: [EVIDENCIA] - Problemas técnicos conocidos: [PROBLEMAS] - Capacidad semanal de diseño, contenido e ingeniería: [CAPACIDAD] TRABAJO 1. Resume la decisión del usuario, la promesa y las objeciones respaldadas por investigación. 2. Construye un registro de evidencias con fuente, fecha, segmento, fuerza y limitación. 3. Convierte cada evidencia en una hipótesis falsable. Rechaza ideas que solo digan “hacerlo más atractivo”. 4. Agrupa duplicados y dependencias; separa arreglos, investigación y experimentos. 5. Puntúa impacto, confianza y esfuerzo en una escala definida. Explica cada puntuación y muestra sensibilidad si cambia un punto. 6. Comprueba si el tráfico permite un test razonable; si no, propone investigación, prueba cualitativa o despliegue medido. 7. Selecciona un máximo de tres iniciativas para el siguiente ciclo y justifica qué queda fuera. 8. Define para cada iniciativa propietario, entregable, métrica, guardrail, instrumentación, riesgo y criterio de cierre. SALIDA - Decisión y evidencia disponible. - Registro de hipótesis deduplicadas. - Matriz de prioridad explicada. - Hoja de ruta de dos ciclos con dependencias. - Ficha ejecutable de las tres primeras iniciativas. - Lista de datos que cambiarían la prioridad. No inventes uplift, duración ni confianza. Una puntuación ayuda a conversar; no demuestra impacto.
Abrir directamente en una IA (el texto va pre-rellenado):
Cómo usar este prompt
- 1Pega el prompt directamente en ChatGPT, Claude, Gemini o cualquier asistente de IA.
- 2Personaliza los campos entre corchetes [así] con tu información específica.
- 3Para mejores resultados, proporciona contexto adicional sobre tu caso de uso.
- 4Combina múltiples prompts en una conversación para resultados más completos.
- 5Guarda los prompts que más usas para acceso rápido en el futuro.
Preguntas frecuentes sobre este prompt
¿La matriz ICE predice qué experimento ganará?
No. Ordena conversaciones con supuestos explícitos. El resultado real depende de la ejecución, la población y la medición.
¿Qué hago si no hay tráfico suficiente?
Prioriza investigación de usuarios, corrección de defectos y cambios medidos en series temporales; evita presentar una prueba sin potencia como evidencia concluyente.
De prompt a proceso
Aprende a aplicar este prompt con ChatGPT
Este ejemplo resuelve una tarea de optimización de conversión. En el curso de ChatGPT aprendes a aportar contexto, verificar la respuesta y convertir lo que funciona en un flujo repetible.
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