RAG vs fine-tuning
Fundamentos

RAG vs fine-tuning: cuándo usar cada uno (2026)

RAG vs fine-tuning en 2026: diferencias, costes, cuándo usar cada técnica y errores comunes en proyectos de IA.

Por Publicado: 1 min de lectura
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RAG (retrieval-augmented generation) recupera documentos relevantes y los pasa al modelo. Fine-tuning cambia pesos con ejemplos. No son lo mismo.

Cuándo RAG

  • Documentación que cambia
  • Necesitas citas / fuentes
  • Presupuesto y velocidad importan

Cuándo fine-tuning

  • Estilo o formato muy específico
  • Tareas estables con muchos ejemplos
  • Aceptas coste de entrenamiento y re-entrenamiento

Error caro

Fine-tunear para “que sepa mi PDF de esta semana”. Eso es trabajo de RAG.

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