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Agentes de IA Autónomos: del Cero al Deploy | AIClases

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Aprende a diseñar, construir y desplegar agentes de IA autónomos con tools, memoria y orquestación multi-agente usando los frameworks reales de 2026.

Incluido en Pro · $10/mes4 módulos·16 lecciones

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Agentes de IA Autónomos: del Cero al Deploy

Temario del curso

Módulo 1

Módulo 1 — Fundamentos: qué es realmente un agente

1Agente vs. chatbot vs. workflow: la diferencia que importa
2Anatomía de un agente: cerebro, herramientas, memoria y objetivo
3Cómo razona un agente: el patrón ReAct paso a paso
4Elige el cerebro correcto: modelos y costos en 2026

Módulo 2

Módulo 2 — Herramientas y memoria: darle manos y recuerdo

1Function calling: cómo el agente usa herramientas de verdad
2MCP: conecta herramientas y datos sin reinventar la rueda
3Memoria: corto plazo, largo plazo y bases vectoriales
4Tu primer agente completo de research, pieza por pieza

Módulo 3

Módulo 3 — Orquestación multi-agente y frameworks 2026

1Por qué varios agentes ganan a uno solo (a veces)
2Frameworks 2026: LangGraph, CrewAI, OpenAI y Claude SDK
3Orquestación en la práctica: supervisor, pipeline y handoffs
4Guardrails: que tu agente no se descontrole ni gaste de más

Módulo 4

Módulo 4 — Deploy: tu agente en producción

1De prototipo a producción: la checklist que no puedes saltarte
2Despliega un agente de soporte real con n8n o tu stack
3Observabilidad y costos: vigila tu agente en producción
4Tu hoja de ruta: del primer agente al sistema que escala

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