Aprendizaje supervisado

Forma de machine learning en la que el modelo aprende de datos etiquetados: cada ejemplo incluye la respuesta correcta. El objetivo es que el modelo prediga esa respuesta en datos nuevos.

Forma de machine learning en la que el modelo aprende de datos etiquetados: cada ejemplo incluye la respuesta correcta. El objetivo es que el modelo prediga esa respuesta en datos nuevos.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

Si quieres que un modelo distinga perros de gatos, le muestras miles de fotos ya etiquetadas como "perro" o "gato". El modelo ajusta sus parámetros para acertar y luego generaliza a imágenes nuevas.

Dos sabores

• Clasificación: la salida es una categoría (spam/no spam).
• Regresión: la salida es un número (precio de una casa).

Su talón de Aquiles

Necesita datos etiquetados, y etiquetar datos a mano es caro y lento. Por eso se exploran alternativas como el aprendizaje no supervisado o los datos sintéticos.