Clasificación

Tarea de machine learning que consiste en asignar una entrada a una de varias categorías predefinidas. Detectar spam, diagnosticar una enfermedad o etiquetar el sentimiento de un texto son problemas de clasificación.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

Un clasificador aprende fronteras entre categorías a partir de ejemplos etiquetados y luego asigna cada entrada nueva a la clase más probable.

Binaria vs. multiclase

Binaria: dos opciones (fraude / no fraude).
Multiclase: varias (positivo / neutro / negativo).

Contraste con la regresión

La clasificación produce categorías; la regresión produce números continuos. Ambas son tareas centrales del aprendizaje supervisado.