IA discriminativa
Tipo de modelo que aprende a distinguir entre categorías o a predecir un valor a partir de una entrada, sin generar contenido nuevo. Clasificadores de spam, detección de fraude o diagnóstico por imagen son ejemplos.
Tipo de modelo que aprende a distinguir entre categorías o a predecir un valor a partir de una entrada, sin generar contenido nuevo. Clasificadores de spam, detección de fraude o diagnóstico por imagen son ejemplos.
Actualizado: 3 de junio de 2026.
La IA discriminativa traza fronteras entre clases: dado un correo, decide spam o no spam; dada una transacción, fraude o legítima. No inventa datos, los etiqueta o puntúa.
Contraste con la generativa
Si la IA generativa crea, la discriminativa decide. La mayoría del valor empresarial "silencioso" de la IA —scoring, recomendación, detección— es discriminativo.
Tareas típicas
Se apoya en clasificación y regresión, y suele entrenarse con aprendizaje supervisado sobre datos etiquetados.
