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GPTs personalizados

Versiones a medida de ChatGPT que un usuario configura con instrucciones, conocimiento y herramientas propias, sin programar. Permiten crear asistentes especializados reutilizables.

Versiones a medida de ChatGPT que un usuario configura con instrucciones, conocimiento y herramientas propias, sin programar. Permiten crear asistentes especializados reutilizables.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

Un GPT personalizado encapsula un prompt de sistema, documentos de referencia y, opcionalmente, conexiones a herramientas, para crear un asistente enfocado: "experto en mi producto", "tutor de matemáticas", etc.

Sin código

Se crean conversando y subiendo material, lo que acerca la personalización de la IA a usuarios no técnicos.

Bajo el capó

Combinan instrucciones fijas con un patrón cercano a RAG para consultar el conocimiento que les aportas.

Términos relacionados

ChatGPTAsistente conversacional de OpenAI lanzado a finales de 2022 que popularizó masivamente la IA generativa. Permite chatear, escribir, programar y analizar archivos a través de un modelo GPT.GPTFamilia de modelos de lenguaje de OpenAI basados en la arquitectura transformer. Sus siglas significan 'Generative Pre-trained Transformer' y dieron nombre a productos como ChatGPT.Prompt de sistema (system prompt)Instrucción inicial y persistente que define el rol, el tono y las reglas de comportamiento de un modelo durante toda la conversación. Marca el marco dentro del cual responde el asistente.RAG (generación aumentada por recuperación)RAG es una arquitectura de inteligencia artificial que recupera información relevante desde documentos, bases de datos u otras fuentes externas y la añade al contexto de un modelo de lenguaje antes de generar una respuesta. Permite trabajar con conocimiento privado o reciente sin reentrenar los pesos del modelo.API de IAUna API de IA es una interfaz que permite a una aplicación enviar datos e instrucciones a un modelo y recibir texto, imágenes, audio, vectores o llamadas a herramientas como respuesta. La API expone capacidades del modelo mediante peticiones autenticadas sin obligar al equipo a alojar la infraestructura de inferencia.

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02 / LLEVAR A LA PRÁCTICA

Después de leer

Convierte una idea útil en una habilidad repetible.

Elige una ruta breve, aplícala a una tarea real y termina con algo que puedas revisar, usar o compartir.

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