Prompt de sistema (system prompt)

Instrucción inicial y persistente que define el rol, el tono y las reglas de comportamiento de un modelo durante toda la conversación. Marca el marco dentro del cual responde el asistente.

Instrucción inicial y persistente que define el rol, el tono y las reglas de comportamiento de un modelo durante toda la conversación. Marca el marco dentro del cual responde el asistente.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

El prompt de sistema es la "constitución" de la conversación: establece quién es el asistente, qué puede y no puede hacer, en qué idioma responde y con qué estilo, antes de cualquier mensaje del usuario.

Por qué importa

Un buen prompt de sistema mejora la consistencia y aplica barreras de seguridad básicas. Es la primera línea del prompt engineering en cualquier aplicación.

Cuidado

Puede ser objetivo de inyección de prompts: instrucciones maliciosas del usuario que intentan anular sus reglas.

Términos relacionados

Prompt engineering (ingeniería de prompts)El prompt engineering o ingeniería de prompts es el proceso de diseñar, estructurar, probar y mejorar las instrucciones que recibe un modelo de IA para obtener respuestas útiles y reproducibles. Define la tarea, aporta contexto, separa datos de instrucciones, muestra ejemplos cuando ayudan, especifica el formato de salida y evalúa el resultado con casos reales; no modifica los pesos internos del modelo.Barreras de seguridad (guardrails)Reglas y filtros que limitan lo que un sistema de IA puede decir o hacer, para evitar respuestas peligrosas, fuera de tema o acciones no autorizadas. Son esenciales en agentes que ejecutan acciones reales.IA conversacionalLa IA conversacional es un sistema de inteligencia artificial diseñado para interpretar mensajes escritos o hablados, conservar el contexto de un diálogo y producir respuestas o acciones útiles. Puede combinar reglas, comprensión del lenguaje, modelos generativos, recuperación de información y herramientas, además de derivar la conversación a una persona cuando no debe resolverla sola.Aprendizaje con pocos ejemplos (few-shot)Técnica en la que se incluyen unos pocos ejemplos de la tarea dentro del prompt para guiar al modelo, sin reentrenarlo. Mejora la precisión mostrando el patrón esperado.Agente de IAUn agente de IA es un sistema que usa un modelo para decidir y ejecutar los pasos de una tarea dentro de límites definidos. Recibe un objetivo, observa el estado, selecciona herramientas, actúa, comprueba el resultado y continúa, se detiene o solicita ayuda. A diferencia de un chatbot simple, puede modificar sistemas externos, por lo que necesita permisos, evaluaciones y supervisión proporcionales al riesgo.
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