Verdad de referencia (ground truth)

Conjunto de respuestas correctas verificadas que se usa como referencia para entrenar y evaluar modelos. Sin un ground truth fiable no se puede medir si un modelo acierta.

Conjunto de respuestas correctas verificadas que se usa como referencia para entrenar y evaluar modelos. Sin un ground truth fiable no se puede medir si un modelo acierta.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

El ground truth es la "respuesta oficial" frente a la que comparamos las predicciones del modelo. Suele provenir de etiquetado humano cuidadoso o de mediciones reales.

Por qué es crítico

Un ground truth con errores contamina tanto el entrenamiento como la evaluación: el modelo aprende mal y, además, no podemos saber si mejora.

En evaluación

Los benchmarks comparan las salidas del modelo con un ground truth para puntuar su rendimiento de forma objetiva.