Saltar al contenido

Hablar por WhatsApp PanelEntrar al panel

OCR (reconocimiento óptico de caracteres)

Tecnología que extrae texto legible de imágenes o documentos escaneados. Convierte facturas, libros o fotos de texto en datos editables y buscables.

Tecnología que extrae texto legible de imágenes o documentos escaneados. Convierte facturas, libros o fotos de texto en datos editables y buscables.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

El OCR "lee" el texto que aparece en una imagen y lo convierte en caracteres digitales. Los sistemas modernos, basados en deep learning, manejan letra manuscrita, varios idiomas y diseños complejos.

Aplicaciones

Digitalización de documentos, extracción de datos de facturas y recibos, accesibilidad y automatización inteligente de procesos administrativos.

Evolución

Los modelos multimodales integran OCR de forma nativa: pueden leer y razonar sobre el texto de una imagen en un solo paso.

Términos relacionados

Visión artificialCampo de la IA que permite a las máquinas interpretar imágenes y vídeo: detectar objetos, reconocer rostros, leer texto o segmentar escenas. Sustenta desde el desbloqueo facial hasta la conducción autónoma.Modelo multimodalModelo capaz de procesar y combinar varios tipos de datos a la vez —texto, imagen, audio o vídeo— en una misma representación. Permite, por ejemplo, describir una foto o responder preguntas sobre un vídeo.Procesamiento del lenguaje natural (PLN)Disciplina de la IA centrada en que las máquinas entiendan, interpreten y generen lenguaje humano. Abarca desde la traducción y el análisis de sentimiento hasta los modelos de lenguaje generativos.Deep learning: qué es el aprendizaje profundoDeep learning o aprendizaje profundo es un subcampo del machine learning que entrena redes neuronales con múltiples capas para aprender representaciones de los datos. Cada capa transforma la salida anterior y puede capturar patrones progresivamente más abstractos. Se usa en visión, audio, lenguaje y modelos generativos, pero requiere datos, cómputo, evaluación y controles adecuados.Automatización inteligenteLa automatización inteligente combina flujos de software con capacidades de inteligencia artificial para procesar entradas variables, como texto, documentos, imágenes o predicciones, y ejecutar acciones dentro de reglas y permisos definidos. A diferencia de una automatización puramente determinista, incorpora salidas probabilísticas; por eso necesita umbrales, validación, trazabilidad, manejo de excepciones y revisión humana proporcional al impacto de cada decisión.

Ver todos los términos

02 / LLEVAR A LA PRÁCTICA

Después de leer

Convierte una idea útil en una habilidad repetible.

Elige una ruta breve, aplícala a una tarea real y termina con algo que puedas revisar, usar o compartir.

Explorar cursos Empezar gratis