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Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Disciplina de la IA centrada en que las máquinas entiendan, interpreten y generen lenguaje humano. Abarca desde la traducción y el análisis de sentimiento hasta los modelos de lenguaje generativos.

Disciplina de la IA centrada en que las máquinas entiendan, interpreten y generen lenguaje humano. Abarca desde la traducción y el análisis de sentimiento hasta los modelos de lenguaje generativos.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

El PLN es el puente entre el lenguaje humano y los ordenadores. Tradicionalmente incluía tareas como etiquetado gramatical o extracción de entidades; hoy los LLM resuelven muchas de ellas con un solo modelo.

Tareas clásicas

Traducción automática, resumen, clasificación de texto, análisis de sentimiento, respuesta a preguntas y reconocimiento de entidades.

La era de los transformers

La llegada del transformer y los embeddings transformó el PLN, dando paso a los asistentes conversacionales actuales.

Términos relacionados

LLM (Large Language Model / Modelo de Lenguaje Grande)Un LLM es un modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes cantidades de texto que aprende a predecir la siguiente palabra y, gracias a ello, es capaz de comprender, generar y razonar sobre lenguaje natural.TransformerArquitectura de red neuronal, presentada por Google en 2017, que procesa secuencias completas en paralelo usando el mecanismo de atención. Es la base de los modelos de lenguaje modernos como GPT, Claude y Gemini.Incrustación vectorial (embedding)Una incrustación vectorial o embedding es una representación numérica de un texto, imagen, audio u otro dato que conserva relaciones de significado. Un modelo convierte cada elemento en un vector; los vectores semánticamente parecidos quedan próximos en el espacio matemático. Esa propiedad permite buscar por significado, recomendar contenido, agrupar ejemplos y recuperar contexto para sistemas RAG sin depender solo de palabras exactas.TokenizaciónProceso de dividir un texto en unidades más pequeñas llamadas tokens, que pueden ser palabras, fragmentos de palabra o caracteres. Es el primer paso para que un modelo de lenguaje pueda procesar texto.IA conversacionalLa IA conversacional es un sistema de inteligencia artificial diseñado para interpretar mensajes escritos o hablados, conservar el contexto de un diálogo y producir respuestas o acciones útiles. Puede combinar reglas, comprensión del lenguaje, modelos generativos, recuperación de información y herramientas, además de derivar la conversación a una persona cuando no debe resolverla sola.

02 / LLEVAR A LA PRÁCTICA

Después de leer

Convierte una idea útil en una habilidad repetible.

Elige una ruta breve, aplícala a una tarea real y termina con algo que puedas revisar, usar o compartir.

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