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Ollama

Herramienta que facilita descargar y ejecutar modelos de lenguaje de pesos abiertos en tu propio ordenador con un solo comando. Hace accesible la IA local y privada.

Herramienta que facilita descargar y ejecutar modelos de lenguaje de pesos abiertos en tu propio ordenador con un solo comando. Hace accesible la IA local y privada.

Actualizado: 3 de junio de 2026.

Ollama empaqueta modelos abiertos cuantizados para que corran en un portátil o servidor sin configuración compleja. Ofrece privacidad total: los datos no salen de tu máquina.

Por qué se usa

Prototipos sin coste por consulta, cumplimiento de privacidad y experimentación con Llama, Mistral y otros modelos abiertos en local.

Relación con edge AI

Es una puerta de entrada práctica a la IA en el borde, ejecutando modelos cerca de donde están los datos.

Términos relacionados

Modelo de pesos abiertosModelo cuyos pesos se publican para que cualquiera pueda descargarlo, ejecutarlo y adaptarlo. Ofrece control, privacidad y previsibilidad de costes frente a los modelos accesibles solo por API.CuantizaciónTécnica que reduce la precisión numérica de los pesos de un modelo (por ejemplo de 16 a 4 bits) para que ocupe menos memoria y se ejecute más rápido, con una pérdida de calidad mínima.LlamaFamilia de modelos de lenguaje de pesos abiertos creada por Meta. Al publicar sus pesos, permitió a empresas y desarrolladores ejecutar y adaptar LLM en su propia infraestructura.MistralEmpresa europea de IA y su familia de modelos de lenguaje, varios de ellos de pesos abiertos. Es conocida por modelos eficientes que ofrecen buena calidad con menor coste.IA en el borde (edge AI)Ejecución de modelos de IA directamente en el dispositivo donde se generan los datos —móvil, cámara, sensor— en lugar de en la nube. Mejora la privacidad, la latencia y el funcionamiento sin conexión.

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02 / LLEVAR A LA PRÁCTICA

Después de leer

Convierte una idea útil en una habilidad repetible.

Elige una ruta breve, aplícala a una tarea real y termina con algo que puedas revisar, usar o compartir.

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