Un agente de IA es más que un chat
Un agente de IA es un sistema que recibe un objetivo, decide pasos y puede usar herramientas para avanzar. A diferencia de un prompt simple, un agente no solo responde: puede buscar información, leer archivos, editar contenido, llamar APIs o coordinar tareas.
Eso no significa que debas usar agentes para todo. Muchas veces un buen prompt es más simple y suficiente.
Ejemplo sencillo
Un prompt normal:
Resume este documento en cinco puntos.
Un agente:
Revisa esta carpeta de documentos, identifica inconsistencias, crea un resumen ejecutivo y prepara una lista de preguntas para el equipo.
El segundo caso requiere varios pasos y contexto. Ahí un agente empieza a tener sentido.
Cuándo usar un agente
Tareas repetibles
Si haces lo mismo cada semana, puede ser candidato:
- revisar leads;
- clasificar tickets;
- preparar reportes;
- actualizar documentación;
- buscar errores en un proyecto.
Tareas con varias fuentes
Un agente ayuda cuando debe combinar información:
- documentos internos;
- hojas de cálculo;
- páginas web;
- archivos de un proyecto;
- historial de conversaciones.
Tareas con entregable claro
El agente necesita saber cuándo terminó. Ejemplos:
- "crea un resumen";
- "genera una lista de cambios";
- "prepara un borrador";
- "abre un pull request";
- "clasifica estas solicitudes".
Cuándo no usar un agente
No uses un agente si:
- la tarea es muy sensible y no hay revisión humana;
- no puedes describir el resultado esperado;
- el proceso cambia cada vez;
- basta con una respuesta corta;
- no tienes claro qué datos puede usar.
Cómo empezar sin complicarte
Empieza con un flujo pequeño:
- define una tarea repetida;
- escribe el resultado esperado;
- enumera fuentes de información;
- define límites;
- prueba con pocos casos;
- revisa manualmente.
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