Ver muchos videos puede dar una falsa sensación de avance
Aprender IA por videos sueltos es cómodo. El problema es que puedes ver horas de contenido y seguir sin saber qué practicar mañana.
La inteligencia artificial se aprende haciendo: escribir prompts, revisar resultados, comparar herramientas, crear flujos y terminar entregables.
Error 1: saltar de herramienta en herramienta
Un día ves ChatGPT, otro día Claude, luego agentes, automatización, imágenes, código y una herramienta nueva que promete resolverlo todo.
El resultado es ruido.
Mejor enfoque
Elige una habilidad base por semana:
- prompts;
- productividad;
- contenido;
- automatización;
- proyectos pequeños.
Error 2: copiar prompts sin entenderlos
Copiar un prompt puede servir una vez. Entender su estructura te sirve siempre.
Pregúntate:
- qué contexto usa;
- qué tarea pide;
- qué formato exige;
- qué límites define;
- qué parte puedo adaptar.
Error 3: no revisar resultados
La IA puede sonar segura aunque esté equivocada. Si no revisas, aprendes malos hábitos.
Revisa siempre:
- datos;
- tono;
- lógica;
- promesas;
- omisiones;
- ejemplos inventados.
Error 4: no crear un proyecto
Sin proyecto, el aprendizaje se queda abstracto. Un proyecto pequeño te obliga a unir piezas.
Ejemplos:
- sistema de prompts para tu trabajo;
- flujo de respuesta a clientes;
- tablero de ideas de contenido;
- script simple con Codex;
- guía interna para tu equipo.
Error 5: no tener calendario
La IA cambia rápido, pero eso no significa que debas improvisar todos los días. Una ruta de 30 días ayuda porque reduce decisiones y aumenta práctica.
Cómo corregirlo
Usa videos para complementar, no como estructura principal. Define una ruta, practica cada día y termina con un entregable.
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